我很抱歉如果我说傻话。请原谅我: 我正在尝试使用HDL编码器将Matlab代码(如下所示)转换为VHDL代码。它包含一个名为sum.But的函数,当我尝试转换代码时,它会给我错误:
代码生成仅支持SumModes的“SpecifyPrecision”和 当输入的大小在运行时变化时,'KeepLSB'为'SUM'。
但问题是我以前从未使用过函数。任何人都可以帮助我。如何更改我的代码将其转换为VHDL。这真的很棒!
function y = fcn(n,y1,y2)
n=10;
x1c=zeros(2*n-1,1);
for i=1:2*n-1
if(i>n)
j1=1;
k1=2*n-i;
j2=i-n+1;
k2=n;
else
j1=n-i+1;
k1=n;
j2=1;
k2=i;
end
x1c(i)=sum((y1(j1:k1)).*y2(j2:k2));
end
x1c=flipud(x1c).';
y=x1c;
这是y1和y2的互相关。 y1和y2是两个相同长度的矢量,n是y1的长度。我真的被困了请求帮助! 提前谢谢!
答案 0 :(得分:0)
@Haider:看看
n=10;
y1 = 1:n;
y2 = n:-1:1;
x1c=zeros(1,2*n-1);
for i=1:2*n-1
y1_temp = zeros(1,2*n-1);
y2_temp = zeros(1,2*n-1);
if(i>n)
j1=1;
k1=2*n-i;
j2=i-n+1;
k2=n;
else
j1=n-i+1;
k1=n;
j2=1;
k2=i;
end
y1_temp(j1:k1) = y1(j1:k1);
y2_temp(j1:k1) = y2(j2:k2);
x1c(i)=sum(y1_temp.*y2_temp);
end
我将结果与Matlab xcorr函数进行了比较,看起来矢量是反转的。这会解决错误吗?