Question

我打开这个问题有三个原因：第一，用ggplot重新开启双轴讨论。其次，要问是否有一种非折磨的通用方法来做到这一点。最后，请求您提供有关解决方案的帮助。

我意识到关于如何将辅助轴添加到ggplot有多个讨论和问题。这些通常最终得出两个结论之一：

这很糟糕，不要这样做：Hadley Wickham回答了同样的问题here，得出结论认为这是不可能的。他有一个非常好的论据，＆＃34;使用单独的y尺度（不是彼此变换的y尺度）从根本上是有缺陷的＆＃34; 。
如果您坚持，过度复杂化您的生活并使用网格：例如here和here

然而，这里有一些我经常遇到的情况，其中可视化将极大地受益于双轴。我抽象了下面的概念。

图是宽的，因此重复右侧的y轴有助于（或顶部的x轴）方便解释。 （我们都偶然发现了其中一个我们需要在屏幕上使用标尺的图，因为轴太远了）
我需要在原始轴上添加一个转换的新轴（例如：百分比，分位数，......）。 （我目前面临的问题是。下面的可重复示例）
最后，添加分组/元信息：当我使用多级别的分类数据时，我偶然发现了这种情况（例如：Categories = {1,2，x， y，z}，它们被＆＃34;元分割成字母和数字。）即使对元级别进行颜色编码并添加图例或甚至分面解决问题，事情也会得到使用辅助轴稍微简单一点，用户不需要将条形图的颜色与图例的颜色相匹配。

一般问题：鉴于新的可扩展性功能ggplot 2.0.0，是否有一种更强大的无折磨方式来使双轴不使用网格？

最后一条评论：我绝对同意错误使用双轴可能会产生危险的误导......但是，对于信息可视化和数据科学而言，一般情况并非如此？

解决问题：

目前，我需要一个百分比轴（第二种情况）。我使用annotate和geom_hline作为解决方法。但是，我无法将文字移到主图之外。 hjust似乎也无法与我合作。

可重复的例子：

library(ggplot2)

# Random values generation - with some manipulation : 
maxVal = 500
value = sample(1:maxVal, size = 100, replace = T)
value[value < 400] = value[value < 400] * 0.2
value[value > 400] = value[value > 400] * 0.9


# Data Frame prepartion : 
labels = paste0(sample(letters[1:3], replace = T, size = length(value)), as.character(1:length(value)))
df = data.frame(sample = factor(labels, levels = labels), value = sort(value, decreasing = T))


# Plotting : Adding Percentages/Quantiles as lines  
ggplot(data = df, aes(x = sample, y = value)) + 
  geom_bar(stat = "identity", fill = "grey90", aes(y = maxVal )) + 
  geom_bar(stat = "identity",  fill = "#00bbd4") + 
  geom_hline(yintercept = c(0, maxVal)) + # Min and max values
  geom_hline(yintercept = c(maxVal*0.25, maxVal*0.5, maxVal*0.75), alpha = 0.2) +  # Marking the 25%, 50% and 75% values 
  annotate(geom = "text", x = rep(100,3), y = c(maxVal*0.25, maxVal*0.5, maxVal*0.75), 
           label = c("25%", "50%", "75%"), vjust = 0, hjust = 0.2) +  
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) +
  theme(panel.background = element_blank()) + 
  theme(plot.background = element_blank()) + 
  theme(plot.margin = unit(rep(2,4), units = "lines"))

Answer 1

回应＃1

我们都偶然发现了其中一个我们需要在屏幕上使用标尺的图，因为轴太远了

cowplot

# Assign your original plot to some variable, `gpv` <- ggplot( ... )
ggdraw(switch_axis_position(gpv, axis="y", keep="y"))

辅助/双轴 - ggplot

1 个答案: