如果CPU一次可以执行一个进程（重量轻），我们为什么要责怪GIL？

Question

理论值：

1. 单个CPU一次可以执行一个进程。线程也是轻量级的过程。这意味着CPU可以一次执行一个线程。

2. 如上所述here

     

   CPython实现细节：在CPython中，由于Global Interpreter Lock，只有一个线程可以同时执行Python代码（即使某些面向性能的库可能会克服此限制）。如果您希望应用程序更好地利用多核机器的计算资源，建议您使用多处理。但是，如果要同时运行多个I / O绑定任务，则线程仍然是一个合适的模型。

问题：

1. 如果一个线程可以在CPU级别执行一次，我们为什么要责怪python的全局解释器锁？
2. Python线程是内核还是用户级线程？
3. I / O绑定任务仍然涉及CPU，对吗？ I / O如何影响线程，它真的会影响吗？

我对（第一个问题）的理解：

单CPU ：全局解释器锁无关紧要。

多核CPU ：在多核CPU中，由于全局解释器锁定，我们将无法利用线程。

  

这是否意味着我们可以在多核CPU中实现并行处理？

我对第一个问题的理解是否正确？其他问题的答案也是什么？

P.S：在阅读了上述问题之后，您必须了解我对（多）线程/（多）处理/多任务处理/ OS与Python的理解是否正确连接。我刚问了这个问题，以便我可以连接点。如果您能提供任何可以使理解正确的链接/博客/书籍，我们将非常感激。