kernlab ksvm返回的模型是巨大的，任何方法来修剪训练数据以减小尺寸？

Question

我将kernlab / ksvm与vanilladot内核一起使用。由此产生的模型似乎包含训练数据，这使得它们变得庞大。特别是有一个名为xmatrix的插槽，它是150+ MB。一旦模型创建，似乎原始训练数据不是必需的，但如果我摆脱它，预测就不再起作用了。任何人都可以想到一种至少削减其大小的方法或其他解决问题的方法吗？