使用seaborn制作时间序列图而不是pandas.dataframe.plot

Question

我有这个人。数据帧：

df
          A         R
0    0.000000     0.000000
1  176.069152   544.511391
2  352.338584   965.989678
3  528.824516  1387.844940
4  705.510351  1809.956118

我可以这样画出来：

df.plot()

我怎么能在seaborn中这样做？我正在尝试这个，但它不起作用。请注意，我不想明确指定列名，因为列数比这个玩具示例大得多。

import seaborn as sns
sns.tsplot(data=df, time=df.index, value=df)

Answer 1

如果我理解正确，我的建议是使用matplotlib这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
x = df.index

fig, ax = plt.subplots()
for name in df.columns.values:
    ax.plot(x, df[name], label=name)
ax.legend()
plt.show()