我正在努力寻找看似简单的东西;但是我已经坚持了很长一段时间了。
我有一个data.frame很长但是这里有一个代表它的样本。
my.dataframe<-data.frame(PointA.X=sample(100,4))
my.dataframe$PointA.Y<-sample(100,4)
my.dataframe$PointB.X<-sample(100,4)
my.dataframe$PointB.Y<-sample(100,4)
PointA.X PointA.Y PointB.X PointB.Y
1 93 98 46 45
2 58 3 80 89
3 61 64 17 14
4 56 46 65 23
我正在寻找一个使用两个参数的函数,从中可以产生更多参数。
MyFunction<-function(Start, End){
XStart <- get(as.character(paste0("Mydataframe$" , Start , ".X")))
XEnd <- get(as.character(paste0("Mydataframe$" , End , ".X")))
YStart <- get(as.character(paste0("Mydataframe$" , Start , ".Y")))
YEnd <- get(as.character(paste0("Mydataframe$" , End , ".Y" )))
sqrt(((XStart - XEnd) ^ 2 + (YStart - YEnd) ^ 2))
} # End of My Function
在这种情况下,我将定义StartPoint和EndPoint来计算它们之间的段的长度。 MyFunction(“PointA”,“PointB”)
我的理解
MyFunction("PointA", "PointB")
以下
as.character(paste0("Mydataframe$" , Start , ".X"))
返回
"Mydataframe$PointA.X"
这是我的数据框中的有效列 使用get()查找对象而不是查找实际数据。
这就是我被困的地方。是否有返回我正在寻找的值的功能?
提前谢谢大家
答案 0 :(得分:0)
Try this. It may help.
MyFunction<-function(Start, End){
XStart <- eval(parse(text=paste("my.dataframe$",Start,".X", sep = "")))
XEnd <- eval(parse(text=paste("my.dataframe$",End,".X", sep = "")))
YStart <- eval(parse(text=paste("my.dataframe$",Start,".Y", sep = "")))
YEnd <- eval(parse(text=paste("my.dataframe$",End,".Y", sep = "")))
sqrt(((XStart - XEnd) ^ 2 + (YStart - YEnd) ^ 2))
}
答案 1 :(得分:0)
正如理查德所建议的,可以使用字符串将数据框子集到括号[[]]中,但不能用$符号。
对未来的建议:使用括号......
MyFunction<-function(Start, End){
XStart <- my.dataframe[[paste0(Start, ".X")]]
YStart <- my.dataframe[[paste0(Start, ".Y")]]
XEnd <- my.dataframe[[paste0(End, ".X")]]
YEnd <- my.dataframe[[paste0(End, ".Y")]]
sqrt(((XStart - XEnd) ^ 2 + (YStart - YEnd) ^ 2))
} # End of My Function
MyFunction("PointA", "PointB") # Note the arguments are provided as characters
> [1] 39.20459 80.52950 34.17601 6.00000
更有趣的是我还可以在列名称之间循环该函数。所以如果数据报更长。
my.dataframe<-data.frame(PointA.X=sample(100,4))
my.dataframe$PointA.Y<-sample(100,4)
my.dataframe$PointB.X<-sample(100,4)
my.dataframe$PointB.Y<-sample(100,4)
my.dataframe$PointC.X<-sample(100,4)
my.dataframe$PointC.Y<-sample(100,4)
功能保持不变:
MyFunction<-function(Start, End){
XStart <- my.dataframe[[paste0(Start, ".X")]]
YStart <- my.dataframe[[paste0(Start, ".Y")]]
XEnd <- my.dataframe[[paste0(End, ".X")]]
YEnd <- my.dataframe[[paste0(End, ".Y")]]
sqrt(((XStart - XEnd) ^ 2 + (YStart - YEnd) ^ 2))
} # End of My Function
我可以建立一个for循环:
for (VariableI in seq(from=1, to=length(colnames(my.dataframe)), by=2)){
Start<-unlist(strsplit(colnames(my.dataframe)[VariableI], "[.]"))[1]
End<-unlist(strsplit(colnames(my.dataframe)[VariableI+2], "[.]"))[1]
assign(paste0(Start,End), MyFunction(Start, End))
}
创建以下对象
PointAPointB
[1] 32.57299 74.30343 73.08215 83.25863
PointBPointC
[1] 5.385165 90.609050 68.883960 58.137767
我想我只是缺少PointAPointC。 我可能会使用combine函数来遍历这个
combn(colnames(my.dataframe), 2)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] "PointA.X" "PointA.X" "PointA.X" "PointA.X" "PointA.X" "PointA.Y" "PointA.Y" "PointA.Y" "PointA.Y" "PointB.X"
[2,] "PointA.Y" "PointB.X" "PointB.Y" "PointC.X" "PointC.Y" "PointB.X" "PointB.Y" "PointC.X" "PointC.Y" "PointB.Y"
[,11] [,12] [,13] [,14] [,15]
[1,] "PointB.X" "PointB.X" "PointB.Y" "PointB.Y" "PointC.X"
[2,] "PointC.X" "PointC.Y" "PointC.X" "PointC.Y" "PointC.Y"