标签： r machine-learning statistics
我希望将正态分布拟合到经验数据中，其中我只有部分（上）观察范围和观察总量。 例如：
so
我知道观察总数是1000，但我不是平均值，最好也不是峰度。
观察的百分位数可能会有所不同，我接受小数据集的精度损失。
根据返回的值，结合观察总数，我想恢复（最贴近）原始分布。
我认为解决方案涉及某种局部最大可能性估计，虽然我知道最大似然的概念，但我不知道如何在实践中实现它。
谢谢！