Question

所以我试图采用双线性插值算法来调整图像大小并添加alpha值。我正在使用Actionscript 3来做到这一点，但我并不认为这种语言是相关的。

我下面的代码实际上工作得很好，但“擦除”区域周围的边缘似乎变得更暗。有没有一种简单的方法可以不包括我只能假设它是黑色的（0x00000000），当它找到它的平均值时？

代码：

x_ratio = theX - x;
y_ratio = theY - y;
x_opposite = 1 - x_ratio;
y_opposite = 1 - y_ratio;

a = getPixel32(x, y);
be =getPixel32(x + 1, y);
c = getPixel32(x, y + 1);
d = getPixel32(x + 1, y + 1);
alph    = (t(a)  * x_opposite  + t(be)   * x_ratio) * y_opposite + (t(c) * x_opposite  + t(d) * x_ratio) * y_ratio;
red     = (r(a)  * x_opposite  + r(be)   * x_ratio) * y_opposite + (r(c) * x_opposite  + r(d) * x_ratio) * y_ratio;
green   = (g(a)  * x_opposite  + g(be)   * x_ratio) * y_opposite + (g(c) * x_opposite  + g(d) * x_ratio) * y_ratio;
blue    = (b(a)  * x_opposite  + b(be)   * x_ratio) * y_opposite + (b(c) * x_opposite  + b(d) * x_ratio) * y_ratio;

效果图：http://beta.shinyhammer.com/images/site/eraser_pixelborders.jpg

发布解决方案代码！

a = getPixel32(x, y);
be =getPixel32(x + 1, y);
c = getPixel32(x, y + 1);
d = getPixel32(x + 1, y + 1);
asum = (t(a) + t(be) + t(c) + t(d)) / 4;

alph    = (t(a)  * x_opposite  + t(be)   * x_ratio) * y_opposite + (t(c) * x_opposite  + t(d) * x_ratio) * y_ratio;
red     = ((r(a) * t(a) * x_opposite  + r(be) * t(be) * x_ratio) * y_opposite + (r(c) * t(c) * x_opposite  + r(d) * t(d) * x_ratio) * y_ratio);
red = (asum > 0) ? red / asum : 0;
green   = ((g(a) * t(a) * x_opposite  + g(be) * t(be) * x_ratio) * y_opposite + (g(c) * t(c) * x_opposite  + g(d) * t(d) * x_ratio) * y_ratio);
green = (asum > 0) ? green /  asum : 0;
blue    = ((b(a) * t(a) * x_opposite  + b(be) * t(be) * x_ratio) * y_opposite + (b(c) * t(c) * x_opposite  + b(d) * t(d) * x_ratio) * y_ratio);
blue = (asum > 0) ? blue / asum : 0;

Answer 1

在使用它们之前，您需要将每个r，g，b值乘以相应的alpha值，然后在完成后将值除以最终的alpha值。很容易想象当其中一个像素的alpha值为零时，这将产生的影响 - 每个r，g，b值都将乘以零，因此它们的原始值根本不重要！他们不会为最终结果做出贡献。

您需要添加一个检查，以便永远不会除以零，并确保舍入错误不会使您的最终值超过上限。

图像通常会存储在内存中，而alpha已经乘以r，g，b值 - 这称为预乘alpha（Wikipedia reference）。

Answer 2

这是使用预乘alpha的巨大优势的领域之一。使用预乘的alpha，您可以将图像的RGB分量视为已事先预先合成黑色。

这消除了与使用alpha的图像上的任何类型的图像处理相关的许多麻烦效果，以及提供更快的合成算法。

对于“非预乘的alpha”，熟悉的LIRP（线性插值）合成算法

d = Kf + (1-K)b

...其中K是前景的alpha，f是前景值，b是背景。

对于“预乘alpha”，您使用

d = f + (1-K)b

...删除其中一个乘法，这可以使过程更快（并且在硬件上更便宜）。要阅读的关键论文是Porter和Duff的 - "Compositing Digital Images"

如果您使用的是Windows，则Win32 AlphaBlend函数需要预乘alpha，因此最好尽可能保留在预乘域中。

将alpha值添加到双线性调整大小算法

2 个答案: