使用具有sarima输入参数的精度函数来获得样本内准确度度量

Question

我已将Box-Jenkins模型ARIMA（2,1,0）拟合为单变量时间序列（长度= 38），并希望获得一些样本内准确度度量（例如ME，RMSE，MAE，MAPE）在模型拟合上，以便将Box-Jenkins模型与指数平滑模型（模型验证）进行比较。现在，我尝试使用“预测包”中的精度函数，该函数将“预测”类的对象作为输入参数。据说它也将与Arima合作 （http://www.inside-r.org/packages/cran/forecast/docs/accuracy）。我似乎没有让它工作。我的代码：

x <- sarima(mytimeseries, 2,1,0)$fit

accuracy(x)

我收到以下错误：

  

警告信息：在trainingaccuracy（f，test，d，D）中：测试元素   必须在样本内

我不太明白警告信息实际上是什么。参数'test'的基本设置为NULL，以便测试所有元素。如何从预测包中的功能准确度中获取样本内准确度度量（模型验证）？

Answer 1

accuracy函数需要类forecast的对象，但在您的情况下class(x) == "Arima"。您首先需要将mytimeseries传递给sarima.for（或predict），然后将该对象传递给accuracy。