我试图在日期存储中获取文档类型的聚合。查看1.7 Type Filter documentation,使用类型过滤器就可以了。但是,我在尝试提交该查询时遇到以下问题:
curl -XGET localhost:9200/my_index/_search?pretty -d '
{ "type":
{ "value" : "my_type" }
}'
结果:
"error" : "SearchPhaseExecutionException[Failed to execute phase [query], all shards failed;...
我成功运行了以下内容:
curl -XGET localhost:9200/my_index/_search?pretty -d '
{
"aggs": {
"type_a_total": {
"filter": {
"type": {
"value": "type_a"
}
}
}
}
}'
curl -XGET localhost:9200/my_index/_search?pretty -d '
{
"aggs": {
"type_b_total": {
"filter": {
"type": {
"value": "type_b"
}
}
}
}
}'
结果:
...
"aggregations" : {
"type_a" : {
"doc_count" : 123456789
}
}
...
"aggregations" : {
"type_b" : {
"doc_count" : 987654321
}
}
...
根据_type
答案 0 :(得分:3)
您需要通过type
查询或query
查询(我的选择)将constant_score
过滤器包含在filtered
元素中。
curl -XGET localhost:9200/my_index/_search?pretty -d '{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"type": {
"value": "my_type"
}
}
}
}
}'
但是,如果您只想获取每种类型的文档数量,则可以在terms
字段上使用_type
聚合
curl -XGET localhost:9200/my_index/_search?pretty -d '{
"size": 0,
"aggs": {
"all_types": {
"terms": {
"field": "_type"
}
}
}
}'