Question

我有以下指标：

{{line-item item=lineItem}}
folsomite.<host>.cache.hit1
folsomite.<host>.cache.hit2
folsomite.<host>.cache.miss1
folsomite.<host>.cache.miss2

（我使用的缓存库有2种风格：第一次机会和第二次机会，以及3种风格的错过）

我想计算folsomite.<host>.cache.miss3。我想我是从计算(hit1 + hit2) / (miss1 + miss2 + miss3)开始的，但如果我使用(hit1 + hit2)作为sumSeries，那么它也会对sumSeries(folsomite.*.cache.hit*)值进行求和。

如何在不通过其他通配符求和的情况下，对一些通配符中的多个指标求和？或者，如何在保留通配符的同时专门添加两个（或更多指标）？

并且，在完成此操作后，我可以将一个（求和）结果除以另一个吗？

编辑：我实际上是使用grafana来渲染图形。这有什么不同吗？

Answer 1

注意我没有解决这个问题，但信息可能会有所帮助。我们假设石墨中有以下数据

folsomite.A.cache.hit1
folsomite.B.cache.hit1
folsomite.A.cache.hit2
folsomite.C.cache.hit1
folsomite.B.cache.hit2
folsomite.A.cache.miss1
folsomite.B.cache.miss1
folsomite.A.cache.miss2
folsomite.A.cache.miss3
folsomite.C.cache.miss2
folsomite.B.cache.miss2

要按一个通配符分组，您应该使用groupByNode所以

groupByNode(folsomite.*.cache.hit*, 1, 'sumSeries')

将输出带有总计点击量的指标A，B，C。由于miss的groupByNode将返回相同的度量名称，我们应该以某种方式区分它。使用 aliasSub 。所以现在我们有：

aliasSub(groupByNode(folsomite.*.cache.hit*, 1, 'sumSeries'), '(.*)', '\1.hit')
aliasSub(groupByNode(folsomite.*.cache.miss*, 1, 'sumSeries'), '(.*)', '\1.miss')

我们获得的

和指标为A.hit，B.hit，C.hit，A.miss，B.miss，C.miss。

接下来我们可以尝试reduceSeries（这对我不起作用，我遗漏了一些东西:)）。由于要减少期望的系列列表，需要按group或mapSeries进行组合，所以

group(
  aliasSub(groupByNode(folsomite.*.cache.hit*, 1, 'sumSeries'), '(.*)', '\1.hit'), 
  aliasSub(groupByNode(folsomite.*.cache.miss*, 1, 'sumSeries'), '(.*)', '\1.miss')
)

将完全输出miss和hit系列。现在减少

 reduceSeries(
   group(
     aliasSub(groupByNode(folsomite.*.cache.hit*, 1, 'sumSeries'), '(.*)', '\1.hit'),
     aliasSub(groupByNode(folsomite.*.cache.miss*, 1, 'sumSeries'), '(.*)', '\1.miss')
   ), 'divideSeries', 1, 'hit', miss')

这就是全部。也许以后我会尝试不同的方法但是...我希望它至少会给出一些提示。

由于grafana能够使用变量设置模板，因此可以使用它，但我必须深入研究这个功能。

在不对通配符求和的情况下对多个指标求和？

1 个答案: