Question

Python传播者会说Python没有switch语句的原因是因为它有字典。那么......我怎么能用字典来解决这个问题呢？问题是所有值都在评估中，并根据输入提出异常。

这只是一个存储数字或数字列表并提供乘法的类的一个愚蠢的例子。

class MyClass(object):

    def __init__(self, value):
        self._value = value

    def __mul__(self, other):
        return {
            (False, False): self._value * other._value                        ,
            (False, True ): [self._value * o for o in other._value]           ,
            (True , False): [v * other._value for v in self._value]           ,
            (True , True ): [v * o for v, o in zip(self._value, other._value)],
        }[(isinstance(self._value, (tuple, list)), isinstance(other._value, (tuple, list)))]

    def __str__(self):
        return repr(self._value)
    __repr__ = __str__



>>> x = MyClass(2.0)
>>> y = MyClass([3.0, 4.0, 5.0])
>>> print x
2.0
>>> print y
[3.0, 4.0, 5.0]
>>> print x * y
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 8, in __mul__
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

我可以解决的一种方法是在每个值前加上“lambda：”，然后在字典查找后调用lambda函数....“}（isinsta ...）”

有更好的方法吗？

Answer 1

是的，为这些不同的选项定义小型lambda：

    def __mul__(self, other): 
        scalar_times_scalar = lambda x,y: x*y
        scalar_times_seq    = lambda x,y: [x*y_i for y_i in y]
        seq_times_scalar    = lambda x,y: scalar_times_seq(y,x)
        seq_times_seq       = lambda x,y: [x_i*y_i for x_i,y_i in zip(x,y)]
        self_is_seq, other_is_seq = (isinstance(ob._value,(tuple, list)) 
                                                    for ob in (self, other))
        fn = {
            (False, False): scalar_times_scalar, 
            (False, True ): scalar_times_seq, 
            (True , False): seq_times_scalar, 
            (True , True ): seq_times_seq, 
            }[(self_is_seq, other_is_seq)] 
        return fn(self._value, other._value)

理想情况下，您当然只能在类或模块范围内定义这些lambdas一次。为了便于参考，我在这里用__mul__方法展示了它们。

Answer 2

我可以想到两种方法：

一些if语句。对于True和False的四种组合，它并没有那么糟糕。从我看到的if ... elif ... elif ...子句的序列在Python代码中并不少见。
创建一次dict（作为类字段，而不是实例字段），并在其中存储（lambda）函数。这比以前的方法更好地扩展，并且对于许多选项来说更快（尽管我不知道“很多”的价值）。

Answer 3

我认为这里的要点是可读性您展示的字典查找肯定难以阅读，因此需要维护。

在我看来，编写软件时的主要目标应该是可读性;出于这个原因，我会去一组if / elif明确地比较这两个值（而不是对类型的映射）;然后，如果测量显示性能问题，可以探索其他解决方案（如使用函数进行字典查找）。

Python懒惰字典评估

3 个答案: