将numpy unit8 raw数组直接转换为float32

Question

在我的情况下，我得到numpy.ndarray unit8，其大小为4 * n，表示float32个实体的原始二进制数据。因此，4个项目共同代表一个float32。要获取float32个数字，我目前将uint8原始数据转换为二进制字符串，而不是从此字符串中读取float32个值。

np.fromstring(raw_unit8_data.tostring(), dtype='<f4')

是否有可能直接执行此转换而不先将uint8数据转换为字符串？

Answer 1

您可以使用view让NumPy将原始数据重新解释为适当的数据类型。例如：

>>> raw_unit8_data = np.array([32, 14, 135, 241], dtype='uint8')
>>> raw_unit8_data.view('<f4')
array([ -1.33752168e+30], dtype=float32)

这样做的好处是不使用任何临时数组或缓冲区（我们只是改变读取内存的方式）并提供与当前方法相同的值：

>>> np.fromstring(raw_unit8_data.tostring(), dtype='<f4')
array([ -1.33752168e+30], dtype=float32)