更改seaborn热图的xticklabels fontsize

Question

这是我的问题：
我使用sns.clustermap（）来绘制7变量的系数 想象一下：

http://i4.tietuku.com/ab10ee8d1983361f.png

• x / y tickslabel看起来很小（在我的例子中，s1，s2，... s9）

我的尝试

• label='big ==＆gt;没效果
• plt.tick_params（axis =＆＃39; both＆＃39;，= =＆＃39; minor＆＃39;，labelsize = 12）===＆gt; cbar lable已更改，但x / y轴看起来相同。

http://i11.tietuku.com/5068224d5bbc7c00.png

添加

我的代码：

 ds =  pd.read_csv("xxxx.csv")
 corr = ds.corr().mul(100).astype(int)

 cmap = sns.diverging_palette(h_neg=210, h_pos=350, s=90, l=30, as_cmap=True)

 sns.clustermap(data=corr_s, annot=True, fmt='d',cmap = "Blues",annot_kws={"size": 16},)

Answer 1

在绘制数据之前，请考虑致电sns.set(font_scale=1.4)。这将缩放图例中和轴上的所有字体。

我的情节是从这里开始的，

对此，

当然，将缩放比例调整为您认为合适的设置。

代码：

sns.set(font_scale=1.4)
cmap = sns.diverging_palette(h_neg=210, h_pos=350, s=90, l=30, as_cmap=True)
sns.clustermap(data=corr, annot=True, fmt='d', cmap="Blues", annot_kws={"size": 16})

Answer 2

或者只使用set_xticklabels

g = sns.clustermap(data=corr_s, annot=True, fmt='d',cmap = "Blues")
g.ax_heatmap.set_xticklabels(g.ax_heatmap.get_xmajorticklabels(), fontsize = 16)