我为移动应用的用户提供了一些数据(每个不同电池电量的温度)。我想为每个用户绘制数据(全部在一行图中)以及所有用户的类似temp
的{{1}}的中位数(在同一图表中,使用a突出显示它)粗线)。我可以使用ggplot2绘制除中位数之外的所有行。这是我的虚拟数据文件(如果需要,我可以更改数据组织/结构或分组我的数据):
percentage
目前我是这样做的:
userId, percentage, temp
11, 2, 32
11, 3, 32
11, 4, 33
11, 5, 33
11, 7, 34
11, 10, 30
12, 2, 30
12, 3, 30
12, 4, 30
12, 5, 30
12, 7, 34
12, 10, 32
结果如下:
答案 0 :(得分:2)
你可以尝试
# compute means per percentage-group:
sampleDataFrame$means <- with(sampleDataFrame, ave(temp, percentage, FUN=mean))
# plot
ggplot(sampleDataFrame, aes(x=percentage, y=temp, colour=userId)) +
geom_line() +
geom_line(aes(y=means), size=2, color="black")
答案 1 :(得分:1)