如何摆脱ggplot中的边界线geom_hex

时间:2016-01-10 00:30:20

标签: r ggplot2 hexagonal-tiles

我非常喜欢ggplot中的hexbin密度图的想法,我尽可能地使用它(而不是stat_bin2d生成的方形bin)。然而,六边形的边界有时是显而易见的。例如,

d< - ggplot(钻石,aes(克拉,价格))

d + stat_binhex()

enter image description here

在这张照片中,六边形的边界显示为很少的白线,这有时会干扰我设想图像中真正的“密度”变化。

如果我使用stat_bin2d,则根本不显示边界线:

d< - ggplot(钻石,aes(克拉,价格))

d + stat_bin2d()

enter image description here

所以我的问题是:

  1. 为什么显示六边形边界而方形边界不显示。

  2. 更重要的是,有没有办法在不显示边界线的情况下执行stat_hexbin?

  3. 非常感谢!

    除此之外:我更喜欢在ggplot中使用六边形密度图,而不是使用其他一些软件包主要是因为我喜欢以后添加其他图层的灵活性。

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

使用指向ggplot2 multiple stat_binhex() plots with different color gradients in one image的链接作为参考,我可以使用以下代码执行您所要求的操作:

d <- ggplot(diamonds, aes(carat, price))
d + stat_binhex(aes(colour = ..count..))

d <- ggplot(diamonds, aes(carat, price, colour = ..count..))
d + stat_binhex()

enter image description here