Question

我正在做硕士学位论文，并且是关于推荐系统的。在第一步中，我需要对数据集进行kmeans。我使用epinions数据集，我的问题是每个用户都有很多行，并且我需要将一个用户的所有行合并到一列中。

示例：

A = [
    [1  2  3]
    [1  3  4]
    [1  5  1]
]

列为userid，item num，rate

B =
  [1 2 3 3 4 5 1]

我需要将A转换为B. 我不确切地知道它是否是重塑数据的好方法，但我需要为一个用户提供一行而不是每个用户评级一行

谢谢朋友们。

Answer 1

要查找A中用户ID为1的所有行，您可以使用

A(:,1)==userId

返回列向量，如果用户ID为1，则返回逻辑true，否则返回逻辑false。您可以使用此结果和matrix indexing使用

查找与此用户ID对应的所有值

tmp = A(A(:,1)==userId, 2:end);

在您的情况下，结果将是包含所需值的3 x 2矩阵。您可以使用reshape功能将其展平。当reshape按列读取数据然后重新整形时，这将改变数组的顺序。通过首先转置输入，数据按行进行。最后，您只需将userId附加在此向量的前面。

userPrefs = [userId, reshape(tmp.',1,[])]

结果：

A = [1  2  3; 1  3  4; 1  5  1];
userId = 1;
tmp = A(A(:,1)==userId, 2:end);
userPrefs = [userId, reshape(tmp.',1,[])];

userPrefs = 
     1     2     3     3     4     5     1

我需要在Matlab中重塑epinions数据集

1 个答案: