Question

我有以下代码（从LINQPad复制）。显然看起来我不理解TPL如何工作或代码是垃圾，为什么并行版本运行速度比非并行版本慢？

for (int i = 0; i < 100; i++)
{
    ParallelOptions ops = new ParallelOptions();
    ops.MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount;

    var watch = Stopwatch.StartNew();
    Parallel.ForEach<int>(Enumerable.Range(1, 10000000), ops, x => { int y = x + 1; });
    watch.Stop();
    Console.WriteLine("Parallel: {0}", watch.Elapsed.TotalSeconds);

    watch = Stopwatch.StartNew();
    foreach (var x in Enumerable.Range(1, 10000000))
    {
        int y = x + 1;
    }
    watch.Stop();
    Console.WriteLine("Non-parallel: {0}\n", watch.Elapsed.TotalSeconds);
}

前10个结果：

平行：0.1991644 非平行：0.0466178

平行：0.1723428 非平行：0.0447134

平行：0.1141791 非平行：0.0444557

平行：0.1758878 非平行：0.0444636

平行：0.1687637 非平行：0.0444338

平行：0.1677679 非平行：0.0445771

平行：0.1191462 非平行：0.0446116

平行：0.1702483 非平行：0.0454863

平行：0.1143605 非平行：0.0451731

平行：0.2155218 非平行：0.0450392

Answer 1

嗯，您可以获得的最佳答案是运行探查器工具并衡量代码的运行情况。但我有根据的猜测是你的并行代码较慢，因为你的代码非常简单，启动线程并在它们之间切换会增加成本，以至于计算速度的任何优势都可以忽略不计。

但是尝试进行一些实质性的计算，最终你将拥有并行执行优势。你的代码太简单了。不以这种方式加载现代CPU。

Answer 2

由于我无法将其添加为评论，我将添加另一个答案来发布修改后的代码。 @ixSci在他的回答中说的似乎是正确的。我在执行速度非常快的并行代码体中执行了一个简单的操作，但缓慢来自于线程之间的上下文切换花费了大量时间这一事实？当我将代码更改为休眠一段时间而不是将int值增加1时，并行代码大约为4（我的CPU中的核心数）比非并行版本快一倍。

for (int i = 0; i < 100; i++)
{
    ParallelOptions ops = new ParallelOptions();
    ops.MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount;

    var partitioner = Partitioner.Create<int>(Enumerable.Range(1, 5000));

    var watch = Stopwatch.StartNew();
    Parallel.ForEach<int>(partitioner, ops, x => { Thread.Sleep(1); });
    watch.Stop();
    Console.WriteLine("Parallel: {0}", watch.Elapsed.TotalSeconds);

    watch = Stopwatch.StartNew();
    foreach (var x in Enumerable.Range(1, 5000))
    {
        Thread.Sleep(1);
    }
    watch.Stop();
    Console.WriteLine("Non-parallel: {0}\n", watch.Elapsed.TotalSeconds);
}

前10个结果：

平行：1.2887589 非平行：5.0020569

平行：1.277047 非平行：5.0011116

平行：1.2790631 非平行：5.0001498

平行：1.2770644 非平行：5.0052016

平行：1.2770013 非平行：5.0021479

平行：1.2770031 非平行：5.0001927

平行：1.2799937 非平行：5.0062141

平行：1.2819909 非平行：5.0171945

平行：1.2780496 非平行：5.0071667

平行：1.2821714 非平行：5.0082108

平行：1.2777875 非平行：5.0152099

为什么这个并行代码比它的类似非并行版本慢？

2 个答案: