使用BufferedImage
,我尝试在背景图片上绘制BufferedImage
。在这张图片的任意一点,我想“切开一个圆孔”#34;在绘制的图像中让背景显示出来。
我希望这个洞不是一个坚固的形状,而是一个渐变。换句话说,Graphics2d
中的每个像素都应具有与其距孔中心的距离成比例的alpha /不透明度。
我对AlphaComposite
渐变和for (i = 0; i < msg.WrittenList.length; i++)
{
$("#tbWritten").append("<tr><td>" + msg.WrittenList[i] + "</td></tr>");
// $('table > tbody > tr:first').before('<tr><td>Stuff</td></tr>');
}
有点熟悉,但有没有办法将这些结合起来?
是否有(不是非常昂贵的)方法来实现这种效果?
答案 0 :(得分:6)
可以使用RadialGradientPaint
和相应的AlphaComposite
解决此问题。
以下是MCVE,说明了如何做到这一点。它使用与user1803551 used in his answer相同的图像,因此屏幕截图看起来(几乎)相同。但是这个添加了MouseMotionListener
,允许您通过将当前鼠标位置传递到updateGradientAt
方法来移动孔,在该方法中实际创建所需图像:
RadialGradientPaint
,它在中心有一个完全不透明的颜色,在边框处有一个完全透明的颜色(!)。这可能是违反直觉的,但目的是&#34;切断&#34;现有图像的孔,下一步完成: Graphics2D
已分配AlphaComposite.DstOut
。这个导致&#34;反转&#34;的alpha值,如公式
Ar = Ad*(1-As)
Cr = Cd*(1-As)
其中r
代表&#34;结果&#34;,s
代表&#34;来源&#34;,d
代表&#34;目的地&# 34;
结果是在所需位置具有径向渐变透明度的图像,在中心处完全透明,在边界处完全不透明(!)。然后使用Paint
和Composite
的这种组合来填充具有孔的大小和坐标的椭圆。 (也可以进行fillRect
调用,填写整个图像 - 它不会改变结果。)
import java.awt.AlphaComposite;
import java.awt.Color;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.Point;
import java.awt.RadialGradientPaint;
import java.awt.event.MouseAdapter;
import java.awt.event.MouseEvent;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JPanel;
import javax.swing.SwingUtilities;
public class TransparentGradientInImage
{
public static void main(String[] args)
{
SwingUtilities.invokeLater(new Runnable()
{
@Override
public void run()
{
createAndShowGUI();
}
});
}
private static void createAndShowGUI()
{
JFrame f = new JFrame();
f.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
TransparentGradientInImagePanel p =
new TransparentGradientInImagePanel();
f.getContentPane().add(p);
f.setSize(800, 600);
f.setLocationRelativeTo(null);
f.setVisible(true);
}
}
class TransparentGradientInImagePanel extends JPanel
{
private BufferedImage background;
private BufferedImage originalImage;
private BufferedImage imageWithGradient;
TransparentGradientInImagePanel()
{
try
{
background = ImageIO.read(
new File("night-sky-astrophotography-1.jpg"));
originalImage = convertToARGB(ImageIO.read(new File("7bI1Y.jpg")));
imageWithGradient = convertToARGB(originalImage);
}
catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
addMouseMotionListener(new MouseAdapter()
{
@Override
public void mouseMoved(MouseEvent e)
{
updateGradientAt(e.getPoint());
}
});
}
private void updateGradientAt(Point point)
{
Graphics2D g = imageWithGradient.createGraphics();
g.drawImage(originalImage, 0, 0, null);
int radius = 100;
float fractions[] = { 0.0f, 1.0f };
Color colors[] = { new Color(0,0,0,255), new Color(0,0,0,0) };
RadialGradientPaint paint =
new RadialGradientPaint(point, radius, fractions, colors);
g.setPaint(paint);
g.setComposite(AlphaComposite.DstOut);
g.fillOval(point.x - radius, point.y - radius, radius * 2, radius * 2);
g.dispose();
repaint();
}
private static BufferedImage convertToARGB(BufferedImage image)
{
BufferedImage newImage =
new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(),
BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
Graphics2D g = newImage.createGraphics();
g.drawImage(image, 0, 0, null);
g.dispose();
return newImage;
}
@Override
protected void paintComponent(Graphics g)
{
super.paintComponent(g);
g.drawImage(background, 0, 0, null);
g.drawImage(imageWithGradient, 0, 0, null);
}
}
您可以使用fractions
的{{1}}和colors
来实现不同的效果。例如,这些值......
RadialGradientPaint
造成一个小而透明的洞,有一个大而柔软的#34;电晕&#34;:
而这些值
float fractions[] = { 0.0f, 0.1f, 1.0f };
Color colors[] = {
new Color(0,0,0,255),
new Color(0,0,0,255),
new Color(0,0,0,0)
};
造成一个大而清晰透明的中心,带有一个小的#34;电晕&#34;:
RadialGradientPaint
JavaDocs有一些示例可能有助于找到所需的值。
我发布(类似)答案的一些相关问题:
编辑回答有关评论中提出的表现的问题
float fractions[] = { 0.0f, 0.9f, 1.0f };
Color colors[] = {
new Color(0,0,0,255),
new Color(0,0,0,255),
new Color(0,0,0,0)
};
/ Paint
方法的效果与Composite
/ getRGB
方法相比的问题确实很有趣。根据我以前的经验,我的直觉是第一个比第二个快得多,因为,一般来说,setRGB
/ getRGB
往往很慢,内置机制是高度优化(在某些情况下,甚至可能是硬件加速)。
事实上,setRGB
/ Paint
方法 比Composite
/ getRGB
方法更快,但没有我预期的那么多。以下当然不是一个非常深刻的基准&#34; (我没有使用Caliper或JMH),但是应该对实际表现给出一个很好的估计:
setRGB
我电脑上的时间顺序是
// NOTE: This is not really a sophisticated "Benchmark",
// but gives a rough estimate about the performance
import java.awt.AlphaComposite;
import java.awt.Color;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.Point;
import java.awt.RadialGradientPaint;
import java.awt.image.BufferedImage;
public class TransparentGradientInImagePerformance
{
public static void main(String[] args)
{
int w = 1000;
int h = 1000;
BufferedImage image0 = new BufferedImage(w, h,
BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
BufferedImage image1 = new BufferedImage(w, h,
BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
long before = 0;
long after = 0;
int runs = 100;
for (int radius = 100; radius <=400; radius += 10)
{
before = System.nanoTime();
for (int i=0; i<runs; i++)
{
transparitize(image0, w/2, h/2, radius);
}
after = System.nanoTime();
System.out.println(
"Radius "+radius+" with getRGB/setRGB: "+(after-before)/1e6);
before = System.nanoTime();
for (int i=0; i<runs; i++)
{
updateGradientAt(image0, image1, new Point(w/2, h/2), radius);
}
after = System.nanoTime();
System.out.println(
"Radius "+radius+" with paint "+(after-before)/1e6);
}
}
private static void transparitize(
BufferedImage imgA, int centerX, int centerY, int r)
{
for (int x = centerX - r; x < centerX + r; x++)
{
for (int y = centerY - r; y < centerY + r; y++)
{
double distance = Math.sqrt(
Math.pow(Math.abs(centerX - x), 2) +
Math.pow(Math.abs(centerY - y), 2));
if (distance > r)
continue;
int argb = imgA.getRGB(x, y);
int a = (argb >> 24) & 255;
double factor = distance / r;
argb = (argb - (a << 24) + ((int) (a * factor) << 24));
imgA.setRGB(x, y, argb);
}
}
}
private static void updateGradientAt(BufferedImage originalImage,
BufferedImage imageWithGradient, Point point, int radius)
{
Graphics2D g = imageWithGradient.createGraphics();
g.drawImage(originalImage, 0, 0, null);
float fractions[] = { 0.0f, 1.0f };
Color colors[] = { new Color(0, 0, 0, 255), new Color(0, 0, 0, 0) };
RadialGradientPaint paint = new RadialGradientPaint(point, radius,
fractions, colors);
g.setPaint(paint);
g.setComposite(AlphaComposite.DstOut);
g.fillOval(point.x - radius, point.y - radius, radius * 2, radius * 2);
g.dispose();
}
}
显示...
Radius 390 with getRGB/setRGB: 1518.224404
Radius 390 with paint 764.11017
Radius 400 with getRGB/setRGB: 1612.854049
Radius 400 with paint 794.695199
/ Paint
方法的速度大约是Composite
/ getRGB
方法的两倍。除了性能之外,setRGB
/ Paint
还有其他一些优点,主要是上面描述的Composite
的可能参数化,这也是我更喜欢这种解决方案的原因。
答案 1 :(得分:2)
我不知道你是否打算创造这个透明的洞#34;动态地或者如果它是一次性的。我确定有几种方法可以实现您想要的效果,并且我会直接更改像素中的一种,可能不是最佳性能(我只是不要与其他方式进行比较,我认为这取决于你的确切做法。
这里我描绘了澳大利亚臭氧层中的洞:
public class Paint extends JPanel {
BufferedImage imgA;
BufferedImage bck;
Paint() {
BufferedImage img = null;
try {
img = ImageIO.read(getClass().getResource("img.jpg")); // images linked below
bck = ImageIO.read(getClass().getResource("bck.jpg"));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
imgA = new BufferedImage(img.getWidth(), img.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
Graphics2D g2d = imgA.createGraphics();
g2d.drawImage(img, 0, 0, null);
g2d.dispose();
transparitize(200, 100, 80);
}
private void transparitize(int centerX, int centerY, int r) {
for (int x = centerX - r; x < centerX + r; x++) {
for (int y = centerY - r; y < centerY + r; y++) {
double distance = Math.sqrt(Math.pow(Math.abs(centerX - x), 2)
+ Math.pow(Math.abs(centerY - y), 2));
if (distance > r)
continue;
int argb = imgA.getRGB(x, y);
int a = (argb >> 24) & 255;
double factor = distance / r;
argb = (argb - (a << 24) + ((int) (a * factor) << 24));
imgA.setRGB(x, y, argb);
}
}
}
@Override
protected void paintComponent(Graphics g) {
super.paintComponent(g);
g.drawImage(bck, 0, 0, null);
g.drawImage(imgA, 0, 0, null);
}
@Override
public Dimension getPreferredSize() {
return new Dimension(bck.getWidth(), bck.getHeight()); // because bck is larger than imgA, otherwise use Math.max
}
}
我们的想法是使用getRGB
获取像素的ARGB值,更改alpha(或其他任何内容),并使用setRGB
进行设置。我创建了一个方法,使径向渐变给定一个中心和一个半径。它当然可以改进,我会留给你(提示:centerX - r
可能超出范围; distance > r
的像素可以从迭代中完全删除。)
备注:强>
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的Alpha值,搜索此网站,您至少可以找到2-3种方式。<强>来源:强>