我有来自鹿调查的点数据,并希望根据植被类型(草,扰动,橡树,松树,混合等)预测未调查区域的值。
到目前为止,我已经解散了植被层以组合相邻的多边形,并使用Spatial intersect Join将此图层与我的点数据相结合。我现在正在尝试根据植被类型(文本字段)预测pop字段(鹿看到)和pop_avg字段(pop / 3调查之夜)的Null值的多边形值。如果有人有任何建议,我不确定我的下一步应该是什么。
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我发现了randomForest
包,以及如何回答我的问题:https://gis.stackexchange.com/questions/176195/predict-estimate-point-values-for-unsurveyed-areas-based-on-vegetation-type
从那时起,我终于能够找到解决问题的方法,我在这里回答:Predict/estimate values using randomForest in R