Question

我想弄清楚以下问题。我正在构建另一个数学函数grapher，该函数是在其预定义的x，y范围上绘制的，这一切都很好。

现在我正在研究X，Y轴的背景和滴答（如果显示任何轴）。

我制定了以下内容。我的固定宽度为250 p 滴答间隙应介于12.5和50p之间。

刻度应指示单位或半单位范围，我的意思是以下。

x range（-5,5）：one tick = 1

x range（-1,1）：一个tick = 0.5或0.1，具体取决于每个选项将产生的间隙。

x范围（0.1,0.3）：0.05

鉴于Xrange 你如何得到整数或半单位范围之间的滴答数？

或许还有其他方法可以解决这类问题。

Answer 1

这样做的一种方法是“规范化”最小值和最大值之间的差异，并对该值进行区分。在python：

delta = maximum - minimum
factor = 10**math.ceil(math.log(delta,10))  # smallest power of 10 greater than delta
normalised_delta = delta / factor           # 0.1 <= normalised_delta < 1
if normalised_delta/5 >= 0.1:
  step_size = 0.1
elif normalised_delta/5 >= 0.05:
  step_size = 0.05
elif normalised_delta/20 <= 0.01:
  step_size = 0.01
step_size = step_size * factor

上面的代码假设您想要最大的差距。对于最小的，如果符合以下条件，则使用以下内容：

if normalised_delta/20 == 0.005:
  step_size = 0.005
elif normalised_delta/20 <= 0.01:
  step_size = 0.01
elif normalised_delta/5 >= 0.05:
  step_size = 0.05

除了存在多个合适值的可能性之外，还有一些令人担忧的可能性，即没有。例如，范围[0,24]，其中12.5p的间隙将给出1.2的步长，并且50p的间隙将给出步长4.8。中间没有“单位”或“半单位”。问题是12.5p和50p之间的差异是因子4，而0.01和0.05之间的差异是因子5.所以你必须稍微扩大允许的间隙范围并相应地调整代码

澄清一些幻数：20和5的除法分别对应于具有最小和最大间隙大小的段的数量（即250 / 12.5和250/50）。由于归一化的delta在[0.1,1]的范围内，你得到的除以20和5分别给出[0.005,0.05]和[0.02,0.2]。这些范围导致第一范围的可能（标准化）步长为0.005和0.01，第二范围为0.05和0.1。

Answer 2

使用deltaX

如果deltax在2到10之间增加如果deltax在10到20单位增量之间如果小于2，我们乘以10并再次测试如果大于20我们分开然后我们使用xmin得到第一个单位的位置或宽度的一半增量。

我仍然需要测试这个解决方案。

Answer 3

你可能想看看Jgraph，它解决了一个互补问题：它是一个数据图示器而不是函数图示器。但是有许多共同点，例如处理主要和次要刻度线，轴标签等等。我发现输入语言对我来说有点冗长，但Jgraph产生了非常好的技术图表。网站上有很多例子，可能还有一些你可以窃取的好主意。

你知道他们说的是什么：天赋模仿，但天才偷窃： - ）

Answer 4

这似乎是我所期待的。

导入数学

def main（）： getTickGap（-1,1.5）

def next_multiple（x，y）： return math.ceil（x / y）* y

def getTickGap（xmin，xmax）： xdelta = xmax -xmin 宽度= 250 ＃最小功率10大于delta factor = 10 ** math.ceil（math.log（xdelta，10））＃0.1＆lt; = normalised_delta＆lt; 1 normalised_delta = xdelta / factor print（“normalised_delta”，normalised_delta）

# we want largest gap
if normalised_delta/4 >= 0.1:
  step_size = 0.1
elif normalised_delta/4 >= 0.05:
  step_size = 0.05
elif normalised_delta/20 <= 0.01:
  step_size = 0.01
step_size = step_size * factor


##    if normalised_delta/20 == 0.005:
##      step_size = 0.005
##    elif normalised_delta/20 <= 0.01:
##      step_size = 0.01
##    elif normalised_delta/4 >= 0.05:
##      step_size = 0.05
##    step_size = step_size * factor
print("step_size", step_size)
totalsteps = xdelta/step_size
print("Total steps", totalsteps)
print("Range [", xmin, ",", xmax, "]")

firstInc = next_multiple(xmin, step_size)
count = (250/xdelta)*(firstInc - xmin)
print("firstInc ", firstInc, 'tick at ', count)
print("start at ", firstInc - xmin, (width/totalsteps)*(firstInc - xmin))
inc = firstInc

while (inc <xmax):
    inc += step_size
    count += (width/totalsteps)
    print(" inc", inc, "tick at ", count)

如果名称 ==“主要”： main（）的

Answer 5

在范围-1,0

上

我得到了

normalised_delta 1.0
step_size 0.1
Total steps 10.0
Range [ -1 , 0 ]
firstInc  -1.0 tick at  0.0
start at  0.0 0.0
 inc -0.9 tick at  25.0
 inc -0.8 tick at  50.0
 inc -0.7 tick at  75.0
 inc -0.6 tick at  100.0
 inc -0.5 tick at  125.0
 inc -0.4 tick at  150.0
 inc -0.3 tick at  175.0
 inc -0.2 tick at  200.0
 inc -0.1 tick at  225.0
 inc -1.38777878078e-16 tick at  250.0
 inc 0.1 tick at  275.0

为什么从底部的第二行得到这个数字????

Ticking函数grapher

5 个答案: