我使用Autoencoder对数据进行预训练，为此我将输入数据标准化并传入Autoencoder。因此，autoencoder最终会减少功能的数量。
现在我想将autoencoder的输出用于预测任务。为此，我想将autoencoder的输出传递给完全馈送网络。
我的问题是，在进入完全供稿网络之前，我是否需要再次规范化数据？
答案 0 :(得分：1)
通常不是，例如，由于正规化。隐藏层的输出应居中并标准化。但是，如果你看一下自动编码器配方argmin_{f,g} ( X- f(g(X))。没有任何东西可以阻止自动编码器学习非规范化数据。
那你能做什么？