Question

我来自C ++背景，所以这个问题对我来说似乎有点荒谬：我们假设我有一个功能：

def scale(data, factor):
    for val in data:
        val *= factor

这不按预期工作，如果我传递一个列表，它什么都没改变，但是

def scale(data, factor):
    for index, val in enumerate(data):
        data[index] *= factor

和lst = [val * factor for val in lst]正常运行。 Python如何处理参数传递？我怎么知道实际的引用或别名是否通过了？

Answer 1

如果要改变列表，则需要引用元素。此版本使用map（可以使用列表推导编写）

def scale(data, factor):
    return map(lambda x : x*factor, data)

lambda函数是anonymous函数。

>>> (lambda x : x + 1) (5)
6

在这种情况下，x取代了变量5 + 1

因此，在这种情况下，我们遍历将函数f(x) -> x * factor应用于列表的每个元素的列表。原始列表没有变异，而是我们返回一个新版本。

Answer 2

在python中，基本数据类型按值传递 - 例如int，str，bool等按值传递

classes，enum，list，dict等派生数据类型通过引用传递。

在您的示例中，问题是您如何使用for循环 - 而不是函数参数。如果你这样做：

for val in lst:
    val += 1

lst内的值不会更新，因为val与lst[0]，lst[1]不同，依此类推val是基本的数据类型。因此，即使在这里，val也会按值复制。

其次，在enumerate的示例中：
但是，当您遍历enumerated列表时，您正在使用data[index] - 它会修改实际列表中的元素。

最后，在您使用生成器的示例中：

lst = [val * factor for val in lst] - 此处生成器遍历每个元素并创建一个新列表，该列表再次存储在lst中。这类似a = a + 2，但扩展到列表。

Answer 3

这种行为是因为基本数据类型是按值传递的，而像列表这样的派生数据类型是通过引用传递的，请考虑这个

>>> x = 24

>>> x + 1
25

>>> x
24

但另一方面有一个列表

>>> y = [1, 2, 3, 4]

>>> y.remove(2)

>>> y
[1,3,4]

因此，在基本数据类型的情况下，在对它们执行操作时应始终小心重新分配值，并且还要小心通过引用传递的数据类型，因为您可能在不知道的情况下意外修改变量