Question

我正在尝试在Python 2.7中创建一个函数，该函数接受函数句柄和函数中的变量数作为输入，并返回一个计算输入函数渐变的新函数。这是我到目前为止所做的。

import sympy as sym
import numpy as np

def getSymbolicGradient(func,numVars):
    # Initialize Some Variables
    g = numVars * [0]

    # Create All the Symbolic Variables
    x = sym.symarray('x',numVars)

    # Calculate the Gradients
    for i in range(numVars):
        g[i] = sym.diff(func(x),x[i])

    gradFunc = sym.lambdify(x, g, modules="numpy")

    return gradFunc

假设我使用以下代码gradFunc：

def myVecFunc(x):
    return 2*x[0]**2 + 4*x[1] + 2

gradFunc = getSymbolicGradient(func=myVecFunc, numVars=2)

如果我使用两个单独的参数调用它，它可以工作，如下所示：

print( gradFunc(1,2) )

但是，如果我使用单个参数（比如Numpy数组）调用它，

print( gradFunc(np.array([1,2])) )

我收到以下错误：

TypeError :(）只需要2个参数（给定1个）

如何让lambdify接受输入参数作为单个值内的单个数组？是否有更好的（内置）Sympy方法为接受数组作为输入的函数的渐变生成符号表达式？

Answer 1

我对numpy不太熟悉，但通常在Python中你可以使用*运算符来解包数组值。

a = [2, 4, 6]
my_func(*a)

在逻辑上等同于

a = 2
b = 4
c = 6
my_func(a, b, c)

如何使Sympy lambdify（ed）函数接受数组输入？

1 个答案: