2D模式搜索算法

Question

我需要了解2D模式搜索算法。提示和链接非常感谢。

更重要的是：

给定M [m，n]的矩阵，其值为K
例子

000000000000
0000.01亿
010 1 00010010 = M，K = {0,1}
010 1 00010001
101 11 1010111

和矩阵L [i，j]，其中K + {X}中的值表示“形状”
例如，字母“L”的形状

1 X
1 X = L
11

哪些算法可以回答以下问题：

1. 可以在M？
中找到
2. 在M中可以找到L的次数（析取的L's，没有常见的部分（1或0））
3. 在M中可以找到L的次数（可以有常见的部分（1或0））
4. 在M（不相交）中可以找到L和K（K的定义类似于L，K！= L）的次数 等。

实现的语言是JavaScript，但任何其他语言都可以。

EDIT 还找到this PDF。

Answer 1

看看这个presentation它应该给你一个基本的知识。

X符号可以像通配符一样处理，因此它总是会匹配。

不知道你究竟是什么意思

  

在M（不相交）等中可以找到L和K（K定义为L）的次数。

K代表字母或形状（如L）？

确定不相交匹配的最大数量的问题将更难。方法如下：

• 找到所有可能的比赛
• 创建图表，其中node表示匹配，edge表示两个匹配具有公共字段。
• 现在你必须在这个图中找到最大的独立集（wiki） - 图中的顶点集，其中没有两个是相邻的，因此不会违反问题约束。

编辑：如果您的形状是L，则可以有效地计算匹配。为列和行创建表，并为每个单元格检查是否向上和向右匹配。