loading data into BigQuery有几种选择：例如bulk import from GCS，streaming和其他人。
在许多情况下，需要对正在加载的数据进行分片，例如按日期或按任意键，以生成更快查询的较小表，或绕过每表导入配额。
最近，引入了一个新功能template tables，使得这种分片非常容易进行流式处理：您只需在每个记录的基础上指定要流式传输的表名称的后缀。
此BigQuery功能是否可用于其他导入模式，最重要的是从GCS导入？以分片方式将大量数据导入BigQuery非常有用，这是一种常见的用例，例如：将Cloud Dataflow用于批处理作业时。
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不，此时模板表格不可用于批量导入;理由是，由于批量导入可以创建表作为副作用，因此这不是必需的。
对于流式导入，语义有点棘手。由于流式插入请求不指定模式，如果目标表不存在，BigQuery不知道表的所需模式应该是什么。模板表允许流系统从其他地方查找所需的模式。
但是，对于批量加载，架构通常作为请求的一部分包含在内，或者可以从数据中推断出来，因此模板表并没有多大意义。
所有这些都说明了，我们非常清楚多个分片表的管理是不方便的，并且希望很快就能做好一些改进。