Question

假设我有一个Theano符号x.name = "x" y = x y.name = "y"，我运行以下代码。

x.name

当然"y"是x.name = "x" y = T.identity(x) y.name = "y"。 是否有身份功能可以让我执行以下操作？

预期的行为是x现在被视为y的函数，并且它们都被正确命名。当然，Theano编译器只会合并符号，因为x只是filter。

我问这个的原因是因为我遇到如下情况：feature和nonlinear是Theano符号而True是False或{{ 1}}。

activation = T.dot(feature, filter)
activation.name = "activation"
response = T.nnet.sigmoid(activation) if nonlinear else activation
response.name = "response"

问题是，在nonlinear为False的情况下，我的activation符号的名称为"response"。

我可以通过解决问题来解决这个问题：

activation = T.dot(feature, filter)
activation.name = "activation"
if nonlinear:
    response = T.nnet.sigmoid(activation)
    response.name = "response"
else:
    response = activation
    response.name = "activation&response"

但是身份功能会更加优雅：

activation = T.dot(feature, filter)
activation.name = "activation"
response = T.nnet.sigmoid(activation) if nonlinear else T.identity(activation)
response.name = "response"

Answer 1

张量上的copy(name=None) function就是你想要的。

第一个例子变成了这个：

x.name = "x"
y = x.copy("y")

第二个例子变成了这个：

activation = T.dot(feature, filter)
activation.name = "activation"
response = T.nnet.sigmoid(activation) if nonlinear else activation.copy()
response.name = "response"

有身份功能吗？

1 个答案: