Question

有人可以建议使用pythonic方法用dtype = object展开numpy数组吗？

例如，如果我开始使用：

array([array([ 1, 2, 3]),
       array([ 4, 5, 6]),
       array([ 7])], dtype=object)

我想回复：

array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

尽快。顺序很重要，实际数字不仅仅是升序整数。

背景故事是从不同长度和结构的几GB ASCII文件中提取数组，并且数据表在每一行上都有可变数量的列，我只需要保留行 - 然后列它们出现时的浮动顺序。

如果功能存在，我也可以使用numpy.loadtxt执行此操作;我需要逐行扫描文件并查找某些标题，然后导入未知数量的列和数据行，并在整个文件中多次执行此操作。

感谢您的时间。

Answer 1

假设A为输入数组，您可以使用np.concatenate 解包，就像这样 -

np.concatenate(A)

示例运行 -

In [325]: A
Out[325]: array([array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7])], dtype=object)

In [326]: np.concatenate(A)
Out[326]: array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

展开Numpy“对象”dtypes

1 个答案: