简单的问题。我们假设我有一个如下所示的数据框：
data.frame (species=c(a,a,b,c,c,d),dbh=c(5,4,7,1,3,6))
我想排除物种b和d，因为它们只出现一次，我该怎么做？
答案 0 :(得分：3)
这可以使用base R或使用其他包来完成。使用data.table，我们将'data.frame'转换为data.table（setDT(df1)），按'种类'分组，if行数大于1（{ {1}}），我们得到Data.table的子集（.N>1）
.SD或者 library(data.table)
setDT(df1)[, if(.N>1) .SD, species]
，我们在分组后使用dplyr。
filter也可以使用 library(dplyr)
df1 %>%
group_by(species) %>%
filter(n()>1)
函数base R。我们按“种类”进行分组，得到ave，转换为逻辑向量，length数据集。
subset或者我们可以使用 df1[with(df1, ave(dbh, species, FUN=length)>1),]
来获取“物种”中元素的频率。找到计数超过1的元素的table，使用names获取逻辑向量，然后像以前一样进行子集化。
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