我从API获取以下格式的词典列表:
例如
xlist =[
{ "id":1, "day":2, name:"abc", ... },
{ "id":1, "day":3, name:"abc", ... },
{ "id":1, "day":2, name:"xyz", ... },
{ "id":1, "day":3, name:"xyz", ... },...
]
因此,要将查询存储/优化到DB中,我必须以这种格式转换它们。
生成以下结构的有效方法或其他方法是什么?
unique_xlist =[
{ "id":1, "day":2, name:["abc", "xyz"], ... },
{ "id":1, "day":3, name:["abc", "xyz"], ... },
]
我在做什么:
names = list(set([ v['name'] for v in xlist])) #-- GET UNIQUE NAMES
templist = [{k:(names if k == 'name' else v) \
for k, v in obj.items()} for obj in xlist] #-- Append Unique names
unique_xlist= {v['day']:v for v in templist}.values() #- find unique dicts
我不认为这是非常有效的,我使用3个循环只是为了在白天找到唯一的dicts。
答案 0 :(得分:4)
您可以使用itertools.groupby
:
from itertools import groupby
xlist.sort(key=lambda x: (x["id"], x["day"], x["name"])) # or use sorted()
unique_xlist = []
for k, g in groupby(xlist, lambda x: (x["id"], x["day"])):
unique_xlist.append({"id": k[0], "day": k[1], "name": [i["name"] for i in g]})
答案 1 :(得分:1)
只需使用使项目唯一的值作为字典的键:
grouped = {}
for x in xlist:
key = (x['id'], x['day'])
try:
grouped[key]['name'].append(x['name'])
except KeyError:
grouped[key] = x
grouped[key]['name'] = [x['name']]
如果有必要,你可以在事后再次解决这个问题。