如何在ElasticSearch中使用分页和排序扫描/滚动？

Question

我有一个ES DB存储我每天运行的进程的历史记录。因为我想在历史记录中每页只显示20条记录（按日期排序），所以我使用了分页（size + from_）组合滚动，这很好用。但是当我想在查询中使用排序时它没有用。所以我发现滚动排序不起作用。寻找另一种替代方案我尝试了ES辅助扫描，它可以很好地滚动和排序结果，但是这个解决方案分页看起来似乎没有用，我不明白为什么因为API说扫描发送底层搜索功能的所有参数。所以我的问题是，是否有任何方法可以将三个选项结合起来。

谢谢，

鲁

Answer 1

使用elasticsearch.helpers.scan函数时，您需要传递preserve_order=True才能启用排序。

（使用elasticsearch==7.5.1测试）

Answer 2

是的，您可以将滚动与排序结合起来，但是，当您可以对字符串进行排序时，您需要更改映射才能正常工作，Documentation Here

  

为了对字符串字段进行排序，该字段应包含一个术语   only：整个not_analyzed字符串。但我们当然还需要   要分析的字段，以便能够将其作为全文查询。

     

以两种方式索引相同字符串的天真方法是   在文档中包含两个单独的字段：一个被分析的字段   搜索，以及未分析的分类。

"tweet": { 
    "type":     "string",
    "analyzer": "english",
    "fields": {
        "raw": { 
            "type":  "string",
            "index": "not_analyzed"
        }
    }
}

  

  
• 主推文字段与以前相同：已分析全文字段。
  
• 新的 tweet.raw 子字段为 not_analyzed 。
  

     

现在，或者至少在我们重新编制数据索引后，我们就可以使用   用于搜索的 tweet字段和用于排序的 tweet.raw字段：

GET /_search
    {
        "query": {
            "match": {
                "tweet": "elasticsearch"
            }
        },
        "sort": "tweet.raw"
    }