嗨，祝所有Optaplanner用户新年快乐，
我们需要计划旅行。这些旅行包含链式和时间窗口活动（交付），每周更换一次卡车。
单次旅行的开始时间可能会有所不同，并且取决于几个条件（即必须在旅行开始之前生产要交付的货物;只能在工厂大门处提供有限数量的卡车。同一时间;卡车必须在开始新的旅行之前回来）。意思是：游览的顺序也可能不同，卡车之间的时间差可能会发生。
我的设计方案是，在Optaplanners VRPTW示例中将TourStartTime注释为第二个计划变量，并将TourStartTime指定为2小时时间粒度（计划范围为1周，并且通常在夜间不开始游览;所以提到的时间粒度反映了可能的旅行开始的简化日历。
可用卡车（来自外部物流公司）的数量可能每周不同。关于这一点，我想计划一个“无限”的卡车数量。但是，每个物流公司的卡车数量，实际上可以分配给交付，应该通过约束来控制（即'trucks_to_be_used_in_parallel'）。
任何人都能告诉我，这是否是一种可行的设计方法，或者我在哪里必须避免陷阱（每周约1000次交货，每天40-80辆卡车）？
谢谢 迈克尔
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第二个计划变量是可能的（甚至可能是最好的设计，具体取决于您的要求），但它会炸毁搜索空间，甚至可能需要自定义的粗粒度移动来获得很好的结果。
相反，我首先要调查卡车的TourStartTime是否可以成为影子变量。例如，为所有卡车提供唯一的优先级编号。然后让卡车的TourStartTime成为影子变量：卡车可以离开的最快时间。如果只有3个车道和4辆卡车想要离开，那么具有最高优先级的3辆卡车将首先离开（因此获得原始的TourStartTime，第4辆卡车将获得更晚的卡车。）