如何将theano中的张量切换为numpy.array

Question

我有一个张量T（形状：300）和一个数组A（形状：300），我想要做的是将它们组合成一个具有形状（600）的新数组[T，A]。我尝试了下面的解决方案：

1直接组合，使用函数：np.concatenate（（T，A）），结果是：零维数组不能连接

2将一种类型切换到另一种类型，尝试将T切换为numpy.array的类型：我使用：a = np.array（T），但是当打印a.shape时，它是（），没有任何内容支架

此外，当我打印T.shape和A.shape时，T.shape是（[300]）而A.shape是（300，）有什么区别？

Answer 1

当我们想从张量T得到一个numpy.array时，它可以通过T.eval（）完成，我尝试了很多并且发现了这种方式。但我还没有找到从numpy.array切换到张量T的方式。有人可以帮忙吗？