Question

在“Complex matlab-like data structure in python (numpy/scipy)”的帮助下，我提出了：

s=(5,3)
a=np.zeros(s, dtype=[('Int1', int),
                     ('Int2', int),
                     ('Str1', '|S5')])

a[0,0]=(1,2,'abcde')
a[0,1]=((5,2,'fghij'),(7,9,'klmno'))

问题是，在我的数组a的某些字段中，就像在字段a[0,1]中一样，我想添加一个或多个额外的“信息”，就像在我的代码示例中。我不知道有多少额外信息要写入矩阵的哪一部分，但我总是要用dtype=[(int, int, string)]来编写元组。

当然，当我尝试按照a[0,1]的方式写入时，我收到错误。

我想保留我的矩阵a 2维，但我想将dtype=[int, int, str]的几个实例写入一个字段，类似于我在字段a[0,1]中尝试的内容

希望我能以一种易于理解的方式解释我的问题。

Answer 1

numpy数组可能是这种灵活性的错误数据结构。创建后，您的数组a会占用一定量的内存。它有15（5 * 3）条记录，每条记录包含2个整数和一个包含5个字符的字符串。您可以修改值，但不能添加新记录，也不能将一条记录更改为两条记录的组合。

列表使您可以灵活地添加元素并更改其性质。列表包含指向位于内存中的对象的指针。

dtype = object数组的行为与列表非常相似。它的数据缓冲区是同一种指针。 a=np.zeros((3,5), dtype=object)是一个二维数组，其中每个元素可以是元组，列表，数字，无，元组元组等。但是使用这种数组，你会失去很多二维数值计算能力。

使用结构化数组，增加其大小或添加字段的唯一方法是创建一个新数组并复制数据。有些函数可以帮助添加字段，但它们以某种方式完成了我刚才描述的内容。

根据您的定义，有3个字段['Int1','Int2','Str1']

a=np.zeros(s, dtype=[('Int1', int),
                     ('Int2', int),
                     ('Str1', '|S5')])

增加字段数（通过字段的概念）将类似于

a1=np.zeros(s, dtype=[('Int1', int),
                     ('Int2', int),
                     ('Str1', '|S5'),
                     ('Str2', '|S5')])

即添加名为＆＃39; Str2＆＃39;的字段。你可以填写

表示a.dtype.fields中的名称： a1 [name] = a [name]

现在a2中的所有记录都与a中的数据相同，但它们也有一个空白的Str2字段。您可以单独为每个元素设置该字段，也可以将其设置为：

a['Str2'] = ...

但是你将A[0,1]改为元组元组的尝试是完全不同的。这就像尝试用两个数字替换常规数字数组的元素一样：

x = np.arange(10)
x[3] = [3,5]

适用于列表x=range(10)，但不适用于数组。

Answer 2

我的代码现在看起来像这样：

s=(5,3)   
a=np.zeros(s, dtype=object)  
a[0,0]=(1,2,'abcde')  
a[0,1]=((5,2,'fghij'),(7,9,'klmno'))

我可以看到/访问条目：

print(a[0,1])
print(a[0,1][0])
print(a[0,1][1])

动态增加numpy数组

2 个答案: