我一直试图使用facet_grid一起生成一系列点图。这样做,我注意到geom_dotplot似乎没有响应facet_grid的scales =“free_y”参数。
以下是一些示例代码:
require(ggplot2)
#Example data
set.seed(3)
df = data.frame(Gene = rep(c("a", "b", "c", "d"), each=20),
ToD = rep(c("Morning", "Evening"), times = 40),
Expression = c(runif(20, min=0, max=10),
runif(20, min=0, max=1),
runif(20, min=0, max=1000),
runif(20, min=0, max=100)))
#Box plots of example data
ggplot(df, aes(x = ToD, y = Expression)) +
geom_boxplot() +
facet_grid(Gene ~ ., scales = "free_y")
#Dot plots of example data
ggplot(df, aes(x = ToD, y = Expression)) +
geom_dotplot(binaxis = "y", stackdir = "centerwhole") +
facet_grid(Gene ~ ., scales = "free_y")
以下是我正在使用的R和ggplot2的版本:
因此,当我生成箱形图时,一切都按预期工作,y轴适当地缩放为每个构面行:
但是,点图对于每个构面行保持相同的y轴刻度:
我已经读过ggplot2中的一个已知错误,其中coord_flip和facet_grid在指定自由缩放时不能一起工作。这与同样的问题有关吗?
虽然我可以单独生成每个绘图,然后将它们与grid.arrange结合使用,但这对我的目的来说很麻烦。我试图将这些点图与其他刻面图拼接在一起,我想避免使用grid.arrange重新生成所有这些图。有什么想法吗?
感谢您提供的任何帮助,如果我能提供任何进一步的说明,请告诉我。
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我一直在?geom_dotplot
阅读文档。显然,binpositions-option可以设置为" all" (所有数据合在一起)或" bygroup&#34 ;;默认。因此,使用Gene作为组和facet,binpositions可以变化,至少返回自由y轴:
ggplot(df, aes(x = ToD, y = Expression, group=Gene)) +
geom_dotplot(binaxis = "y", stackdir = "centerwhole", binpositions="bygroup") +
facet_grid(Gene ~ ., scales = "free_y")
但现在x轴上的分组消失了。这可能是一个更好的解决方案,但Gene和ToD之间的互动分组似乎可以解决它:
ggplot(df, aes(x = ToD, y = Expression, group=interaction(Gene,ToD))) +
geom_dotplot(binaxis = "y", stackdir = "centerwhole", binpositions="bygroup") +
facet_grid(Gene ~ ., scales = "free_y")