使用函数返回R中分组数据的转换数据

Question

我有一个包含多个组合的大型数据集。我创建了一个函数，返回没有任何异常值的数据。因此，如果您有100个观察值，它将用NA来填充异常值，并返回100个观测结果）

我有一个包含两列的数据框，其中包含分组变量（例如男性/女性就业/失业）。第三列将包含需要删除异常值的实际数据（示例薪水）。

我可以使用哪些函数返回一个数据帧或矩阵，每个分组变量都删除了异常值。

类似的东西：

data.without.outlier <- function.unknown(data, by=list(data[,"employment"],data[,"sex"]), FUN = (my outlier function))

欢迎所有建议！

Answer 1

假设你的＆＃34; myoutlierfunction＆＃34;返回一个数据框，你可以像这样使用dplyr：

library(dplyr)
data.without.outlier = data %>%
  group_by(employment, sex) %>%
  do(myoutlierfunction)