Question

我有一个pyx函数，它将获得一个numpy数组。我不知道运行时间之前的尺寸。这很容易检查，但问题是我有一个numpy数组{ "_superBill": { "$oid": "568b250ba082dfc752b20021" }, "paymentProviderTxID": "aaaa", "transactionRaw": "abcdef", "commissionRate": 0.2, "visitDate": { "$date": "2016-12-26T13:04:05.544Z" } }, { "_superBill": { "$oid": "568b250ba082dfc752b20021" }, "paymentProviderTxID": "bbbb", "transactionRaw": "abcdef", "commissionRate": 0.2, "visitDate": { "$date": "2016-12-26T13:04:05.544Z" } }, { "_superBill": null, "paymentProviderTxID": "cccc", "transactionRaw": "abcdef", "commissionRate": 0.2, "visitDate": { "$date": "2016-12-27T13:04:05.544Z" } }, { "_superBill": null, "paymentProviderTxID": "dddd", "transactionRaw": "abcdef", "commissionRate": 0.2, "visitDate": { "$date": "2016-12-28T13:04:05.544Z" } }与dimesion 1或2.我想检查以设置正确键入内存视图：

Transaction.aggregate([
    { $match: { paymentDate: { $gte: period.periodStart, $lt: period.periodEnd }} },
    {
        $group: {
            _id: "$_superBill",
            visits: { $sum: 1 }             
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: '$_id',
            superBill: '$_id',
            visits: '$visits',          
            visitDate: '$visitDate',
            commissionRate: '$commissionRate'

        }
    }
], function(err,results) {
    // Process results
});

但是我收到一条错误消息，指出此处不允许使用cdef。不明白为什么？

Answer 1

您正在尝试动态执行类型声明，但Cython和编译器在编译时需要类型声明。编译cython代码时，cython使用您提供的静态类型信息来优化代码。如果类型不是静态的，即您在运行时之前不知道类型或维度，则cython不能在编译时包含该信息。

有两种主要方法可以解决这个问题，一种是为每种可能的类型定义不同的函数，例如：

def myFun1D(double[::1] array):
    pass

def myFun2D(double[:, ::1] array):
    pass

def foo(array):
    cdef double r
    if array.ndim == 1:
        r = myFun1D(array)
    elif array.ndim == 2:
        r = myFun2D(array)

第二个选项是不输入declare array，并允许cython将其视为动态类型的python对象。

Answer 2

...此处不允许使用cdef。不明白为什么？

简短的回答是，您可能遇到与Python和C具有不同范围规则这一事实相关的范围问题。

...当您对作用域中的变量进行赋值时，Python会自动将该变量视为该作用域的本地变量，并在任何外部作用域中隐藏任何类似命名的变量。 < / p>

From here （阅读＃4）

此外，对范围差异等的小讨论 here

内存类型不允许内部if

2 个答案: