Question

我想省略一些森林情节中存在巨大标准误差的研究，因为它们难以解释。但我不想改变估计。在玩具示例下面：

### load BCG vaccine data
data(dat.bcg)

### meta-analysis of the log relative risks using a random-effects model
res <- rma(measure="RR", ai=tpos, bi=tneg, ci=cpos, di=cneg, data=dat.bcg,
           slab=paste(author, year, sep=", "))

### Let's say I want to omit the first study, the rows argument doesn't work as expected
forest(res, rows = c(2:13))

Error in forest.rma(res, rows = c(2:13)) : 
Number of outcomes does not correspond to the length of the 'rows' argument.

有什么想法吗？

Answer 1

您可以使用NSFontAttributeName构建森林图，将估计值和相应的采样差异传递给函数。使用forest()参数，您可以省略不希望包含在绘图中的研究。然后将基于模型的摘要估计（使用完整数据集）添加到带有subset的图中。使用玩具示例：

addpoly()

metafor：在森林情节中省略研究

1 个答案: