如何在一列和一个索引上连接两个Pandas数据帧

Question

假设我有两个DataFrame df1和df2，df1中的连接键是一列，但df2中的键是索引。

df1
Out[88]: 
   A  B   C
0  1  A  10
1  2  B  20
2  3  C  30
3  4  D  40
4  5  E  50

df2

Out[89]: 
    D  E
A  22  2
B  33  3
C  44  4
D  55  5
E  66  6

我想做点什么，

pd.merge(df1,df2, how= 'outer',left_on="B" , right_on= df2.index )

我知道这肯定会失败。我可以通过重置df2上的索引来解决这个问题，但是在应用程序中我必须将其编入索引。

df2=df2.reset_index()

我想知道是否可以轻松地将一列和一个索引连接在一起？

Answer 1

您可以指定right_index=True合并rhs的索引：

In [193]:
pd.merge(df1,df2, how= 'outer',left_on="B" , right_index= True )

Out[193]:
   A  B   C   D  E
0  1  A  10  22  2
1  2  B  20  33  3
2  3  C  30  44  4
3  4  D  40  55  5
4  5  E  50  66  6

Answer 2

我认为你也可以使用join：

df1.join（df2，on ='B'，how ='outer'）