MATLAB：检测灰度图像中的非连续垂直条纹

Question

在附图中，有周期性的垂直条纹，沿x轴是随机的，沿y轴的强度变化。
关于如何检测这些的任何建议？
理想情况下，我想通过显示条纹的二进制图像的输出来检测这些（我想它最终会看起来像条形码）。

谢谢！

Answer 1

您可以使用简单的水平过滤器来收集有关这些行的信息：

span {display: inline-block}

这会导致图像的以下1D信号。

然后，您可以在此信号上找到合适的阈值，并使用索引作为行位置。

Answer 2

Photon的答案非常好：他建议使用垂直边缘滤镜来捕捉条纹的垂直边。
但是，如果您有兴趣找到条纹本身而不是它们的边缘，您可能会考虑采用略有不同的方法：

我建议首先消除＆＃34; DC＆＃34;组件，以便条纹将弹出＆＃34;大致恒定的背景，然后使用垂直sum来定位它们并生成一个蒙版。

这是代码草图：

img = im2double( imread('http://i.stack.imgur.com/SqZrf.jpg') ); %// read the image

使用水平过滤器来估算本地＆＃34; DC＆＃34;，即条纹消失的图像：

dc_est = imfilter(img, ones(1,31)/31, 'symmetric' ); 

观察图像与估计的＆＃34; DC＆＃34;之间的差异。应该使用全局阈值使条纹弹出并容易达到阈值：

global_thr = 0.025;
mask = ones(size(img,1),1)*(mean(img-dc_est,1)>global_thr);
figure; imshow(mask);

而且他是＆＃39;结果（您可能想要更改阈值并查看它对结果的影响）：

估计的＆＃34; DC＆＃34;，dc_est看起来像：

如果您正在进行更精细的冒险，我建议您探索这项工作：I. Horev, B. Nadler, E. Arias-Castro, M. Galun, R.Basri Detection of long edges on a computational budget: a sub-linear approach (SIAM 2015)。该方法旨在在噪声强度图像中找到这些难以捉摸的边缘和脊。