什么是卷积神经网络的有效输入范围？

Question

我使用CONV-maxpool-CONV-maxpool-CONV-maxpool-CONV-maxpool-hidden-logistic架构进行图像检测应用。 尽管大多数示例都将图像强度归一化为[0,1]范围。 但似乎并不好，因为输入的平均值不是零。这不是白化输入。 有没有试用过[-0.5,0.5]输入范围？

Answer 1

我见过很多论文都使用全局约束规范化，它包括对数据进行零中心和缩放，以便你的特征具有单位差异。这将使您的图像像素位于对称的0区间内，如您所说。有关进一步的“最佳做法”，请查看此文章Best Practices for Convolutional Neural Networks Applied to Object Recognition in Images。