计算颜色的“多彩”程度

Question

我喜欢在颜色的“丰富多彩”的0-1之间创建一个比例，用多彩的我的意思是：

• 黑色的比例为0（无光）
• 白色的比率为0（无饱和度）
• 完全饱和/发光颜色的比率为1

我尝试将颜色转换为HSV颜色空间并将比率计算为：

ratio = (color.value / 100) * (color.saturation / 100)

这有些作用，但感觉曲线是错误的，例如

HSV(hue=0, saturation=80, value=80)

仅提供 0.64 的比率，但看起来非常接近完全饱和/发光的颜色。

也许我需要以某种方式在价值观上创造“缓和”？我考虑过考虑人类对颜色的感知（使用LAB或YUV颜色空间），但我不认为这里需要，但我可能错了。

Answer 1

HSV饱和度的定义并不是您想要的，因为它不能补偿颜色的亮度。

来自the Wikipedia article on Colorfulness：

  

[感知饱和度]是纯色彩在总色感中的比例。

     

     

其中S _ab 是饱和度，L *是亮度，C * _ab 是颜色的色度。

此定义使用CIELAB colorspace的L *和C * _ab 组件。我的猜测是，对于您的应用程序，您可以使用Lab色彩空间。然后你的代码看起来像这样：

function perceived_saturation(L, a, b)
    return 100 * sqrt(a*a + b*b) / sqrt(L*L + a*a + b*b)

对于您的示例颜色RGB =（204,41,41），当通过路径RGB→sRGB→Lab转换颜色时，会返回约86％的感知饱和度。

Answer 2

作为简单的近似，您可以使用max(r,g,b)/255 - min(r,g,b)/255。它具有您所寻找的属性，黑色和白色之间的灰色光谱上的任何颜色都具有0的色彩，并且只有完全亮起的颜色将具有1的色彩。完全饱和但暗色将介于两者之间，例如， （128,0,0）将具有~0.5的色彩。