更新数组

Question

给定一个初始化为0的数组arr，即arr [i] = 0，其中0 <0。我＆lt; n

在它上面执行两个操作

1. 更新k r x

   更新执行以下操作：

   for(i=k;i<=r;i++)
   {
       arr[i]=x;
       x+=x;
   }
   

2. 查询k r

   查询计算以下总和：

   for(i=k;i<=r;i++)
   {
       sum+=arr[i];
   }
   print(sum);
   

我的解决方案：
我想到了蛮力，但它很慢。我想到了段树，但是在段树更新中是以恒定量执行的，所以它失败了。什么可能是一个很好的算法来解决这个问题？

约束

数组的大小是＆lt; = 10 ^ 5

操作次数（更新，查询）＆lt; = 10 ^ 5

Answer 1

您正在寻找的是细分树中的延迟传播。 我们创建一个数组lazy []，其大小与段树数组的大小相同。我们的想法是，我们可以通过推迟更新来避免更新中的递归调用，并仅在需要时执行这些更新。

我的代码执行预定义数据的更新和总和提取，您可以使用main来接受所需模式中的用户数据，并添加x + = x等调整。

https://ideone.com/kZsJ0E

我建议您打开代码并并排阅读下面的解释，以便更好地理解，因为懒惰传播通常很难掌握。

工作原理：

• 最初，lazy []数组中的所有条目都设置为0，这意味着在该节点所代表的范围内没有剩余的工作要做。

• 更新数组索引的分段树，从qs（查询开始）到qe（查询结束）：

  - ＆GT;如果当前段树节点有任何挂起 更新，然后我们分配该节点（lazy_value）*（它表示的间隔长度）并将其子项的延迟值指定为new_value

  - ＆GT;如果当前节点的范围完全在 更新查询范围。

  i) Update the Current node, by assigning it (lazy_value)*(length of interval it represents)
  
  ii) Postpone updates to children by setting lazy values for children nodes as new_value
  

  - ＆GT;如果当前节点的范围与更新重叠 范围，遵循与上述相同的方法 更新

  一个。重复左右儿童。

  湾使用left的结果更新当前节点   和正确的电话。

• 现在，当我们使用get_sum过程时，如果当前节点有任何挂起的更新并且推迟了对子节点的更新，我们也会更新当前节点。

总的来说，这里很难解释懒惰传播的整个工作，但我希望代码和解释有所帮助。

有关延迟传播的更多信息，请参阅

https://www.hackerearth.com/notes/segment-tree-and-lazy-propagation/