Question

我正在尝试删除数据框中的某些列。我想知道为什么它适用于单个列但不适用于多列例如这工作

album2[,5]<- NULL

这不起作用

album2[,c(5:7)]<- NULL
Error in `[<-.data.frame`(`*tmp*`, , 5:7, value = NULL) : 
replacement has 0 items, need 600

这也不起作用

for (i in 5: (length(album2)-1)){
 album2[,i]<- NULL
}
Error in `[<-.data.frame`(`*tmp*`, , i, value = NULL) : 
new columns would leave holes after existing columns

Answer 1

基本子集：

album2 <- album2[, -5] #delete column 5
album2 <- album2[, -c(5:7)] # delete columns 5 through 7

Answer 2

添加答案，因为这是搜索“在r中放置多列”时的热门选择：

单列删除的一般版本，例如ERRORS:LONG_ERROR_DESCRIPTIONbeef，将使用0xdead：

df$column1 <- NULL

这也适用于位置索引：

list(NULL)

这是一个更一般的删除方式，正如一些评论所提到的，不建议按索引删除。加上熟悉的否定子集（用于其他答案）不适用于以字符串形式给出的列：

df[ ,c('column1', 'column2')] <- list(NULL)

Answer 3

如果您只想删除第5列和第7列而不是第6列，请尝试：

album2 <- album2[,-c(5,7)] #deletes columns 5 and 7

Answer 4

x <-dplyr :: select（dataset_df，-c（'coloumn1'，'column2'））

这对我有用。

Answer 5

@Ahmed Elmahy的以下方法应该可以为您提供帮助，当您获得要从数据框中删除的列名的向量时：

test_df <- data.frame(col1 = c("a", "b", "c", "d", "e"), col2 = seq(1, 5), col3 = rep(3, 5))
rm_col <- c("col2")
test_df[, !(colnames(test_df) %in% rm_col), drop = FALSE]

一切顺利，ExploreR

Answer 6

以下行将从数据框 'data' 中删除 col_1 和 col_2

data[!(colnames(data) %in% c('col_1','col_2'))]

Answer 7

这是我前几天在@JoachimSchork 的博客 Statistics Globe 中读到的一个有趣的解决方案。您可以按列名删除列。您可以了解更多here。

library(data.table)

mtcars2 <- mtcars

setDT(mtcars2)[, c("mpg", "cyl", "disp", "hp") := NULL]

> head(mtcars2)
   drat    wt  qsec vs am gear carb
1: 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
2: 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
3: 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
4: 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
5: 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
6: 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

如何删除r数据帧中的多个列？

7 个答案: