Question

[Serializable]
public abstract class AbstractModel : ObservableObject
{
    // nothing.
}

public class RealModel : AbstractModel 
{
    public string PropertyA {get; set;}
    public string PropertyB {get; set;}
}

请注意ObservableObject来自Mvvm-light。

对于上述型号，我使用了CsvHelper，如下所示。

AbstractModel instance = new RealModel()
                             {
                                 PropertyA = "foo",
                                 PropertyA = "bar"
                             };

using (TextWriter file = new StreamWriter("path"))
using (var csv = new CsvWriter(file))
{
    csv.WriteRecord(instance);
}

如下所示抛出错误;

没有为“AbstractModel”
类型映射属性

我设置RealModel instance = new RealModel();时效果很好。但是，我有各种派生类，并希望将它们保存在一个Save方法中。

我该怎么办？

Answer 1

不幸的是我会说，这就是应该的样子。输出不是XML文件，而是CSV文件。并且CSV文件只有一个标题（当它有任何标题时;并非所有CSV文件都有标题）。

解析器无法按行数据确定类。

标准CSV数据示例1（名称）：

namespace Application
{
    [Activity(Label = "WebPage", Theme = "@android:style/Theme.NoTitleBar")]
    public class WebPage : Activity
    {
        public bool isSchedule;

        private WebView _webView;
        private string _url;

        protected override void OnCreate(Bundle savedInstanceState)
        {
            base.OnCreate(savedInstanceState);

            SetContentView(Resource.Layout.WebPage);

            _webView = FindViewById<WebView>(Resource.Id.webView);

            new DisplayWebPage(_webView, GetUrl());
        }

        public string GetUrl()
        {
            return _url;
        }

        public void SetUrl(string sUrl)
        {
            _url = sUrl;
        }

        private void ButtonCLicked()
        {
            if (isSchedule == true)
            {
                SetUrl("https://www.google.com");
                Toast.MakeText(this, "isSchedule is true", ToastLength.Short).Show();
            }
        }
    }
}

标准CSV数据示例2（＆＃34;纪念日＆＃34;）：

ID,GivenName,FamilyName
1,John,A
2,Mike,B

当您保存到CSV文件时，您不能有两个＆＃34;标题行＆＃34 ;;解析器应该如何知道哪个子类解码输出？姓名或纪念日？为什么第一行＆＃34;名称＆＃34;和第二个＆＃34;周年纪念＆＃34;？为什么不是另一种方式？

这种方法并不好。至少不适用于CSV文件。应始终有一个表格，每行都有精确的列数。当数据的计数总是精确的时，您可以将类转换为通用类，从通用类转换为特定数据类（用于解析器）。

非标准数据示例:(姓名和纪念日;没有标题行）：

Date,Anniversary
1.1.,New year

试着问自己，解析器应该如何处理这个文件？是的，数据存储在＆＃34; CSV方式＆＃34;，但我不认为，这些数据是正确的。这不是应该的方式。

我知道有些情况，当你需要使用这种方法时（格式化数据;第一项指定类型，行中的所有其他值都是给定类型的数据）。但是对于这种用法，您需要采用不同的方法来存储和解析数据。

不同方法的一个例子：

1,John,A
1.1.,New year
2,Mike,B

并保存：

public abstract class AbstractModel : ObservableObject
{
    // no property

    protected string Prefix(object data)
    {
       if (ReferenceEquals(data, null))
         return string.Empty;
       string result = data.ToString();
       if (data.Contains(",") || data.Contains("\""))
         return $"\"{data}\"";
       return data;
    }

}

public class RealModel : AbstractModel 
{
    public string PropertyA {get; set;}
    public string PropertyB {get; set;}

    public override string ToString()
    {
       return $"{Prefix(PropertyA)},{Prefix(PropertyB)}";
    }
}

Answer 2

我知道这已经三岁了，但是我试图做同样的事情，但是我发现了一个可以使其正常工作的黑客。

csvHelper中令人反感的代码如下：

public virtual Type GetTypeForRecord<T>(T record)
{
    var type = typeof(T);
    if (type == typeof(object))
    {
        type = record.GetType();
    }

    return type;
}

传递给此方法的C＃泛型是在编译时确定的，因此T始终是基类，而不是派生类，但是如果在调用{前强制转换为类型object {1}}，该方法将使用WriteRecord，它将返回派生类型。

GetType()

CsvHelper从抽象类中保存派生类对象

2 个答案: