Question

在 Haskell 中，我们有traverse_，这是一个适用于Foldable类型的函数，用于折叠具有应用函数的结构，丢弃任何结果：

traverse_ :: (Applicative f,Foldable t) => (a -> f b) -> t a -> f ()

所以我们可以这样做：

traverse_ putStrLn ["Hello, ","world!"]
traverse_ print (Just 3)

什么是 Python 等同于traverse_？至少对于名单？

Answer 1

只需使用简单的循环，或list(map(...))或理解，不要保存参考。

traverse_ putStrLn ["Hello, ","world!"]：

for i in ["Hello, ", "world!"]:
    print(i)

或：

list(map(print, ["Hello, ", "world!"]))

或：

[print(i) for i in ["Hello, ", "world!"]

请注意，如果您在交互式解释器中使用它，list(map(...))和理解将输出返回值[None, None]。如果要在那里禁止它，请保存引用。如果您在保存的脚本中使用它，则不需要保存引用来抑制返回值的输出。

Answer 2

这不是一个更高阶的函数，它将函数f，列表l作为输入，并在所有列表上调用f：

def traverse_ (f,l) :
    for li in l :
        f(li)

这将适用于列表，元组，生成器，字符串......这可以看作有点相当于Foldable。

在python3中使用此功能可以：

$ python3
Python 3.4.3 (default, Mar 26 2015, 22:03:40) 
[GCC 4.9.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> def traverse_ (f,l) :
...     for li in l :
...         f(li)
... 
>>> traverse_(print,["Hello, ","world!"])
Hello, 
world!

traverse_因此基本上归结为我认为的monadic for循环。如果对所有项目执行Applicative。

Answer 3

不确定我是否理解正确，但您可能正在寻找map包装器：

def traverse(f):
    return lambda L : map(f, L)

print traverse(lambda x : x*x) (range(5)) # [0, 1, 4, 9, 16]

Python中的traverse_等价物？

3 个答案: