如何将熊猫系列按日期时间周(非序数)分组几年

时间:2016-01-04 23:05:33

标签: python datetime pandas time-series

我有一个跨越几年的大熊猫系列:

2013-01-03 00:00:00+00:00   -0.002190
2013-01-04 00:00:00+00:00    0.004185
2013-01-07 00:00:00+00:00   -0.002835
2013-01-08 00:00:00+00:00   -0.002912
2013-01-09 00:00:00+00:00    0.002817
2013-01-10 00:00:00+00:00    0.007674
2013-01-11 00:00:00+00:00    0.000272
...

我正在尝试每周聚合,但是使用groupby周方法返回一个似乎限制为52周的序数,例如在下面的函数中:

#convert to weekly value
def weekly_mean(series):
    grouped = series.groupby(lambda x: x.week)
    return grouped.aggregate(np.mean)

如何进行每日分组,即将日期时间编入索引或不限制为52个条目?

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