Question

我正在使用celery的apply_async方法来排队任务。我希望每天运行大约100,000个这样的任务（数量只会增加）。我使用RabbitMQ作为经纪人。几天前我运行了代码，RabbitMQ在几个小时后崩溃了。我注意到apply_async为每个任务创建一个新队列，x-expires设置为1天。我的假设是，当创建了如此多的队列时，RabbitMQ会窒息。如何阻止芹菜为每项任务创建额外的队列？

我还尝试将queue参数提供给apply_async，并为该队列分配了一个x-message-ttl。消息确实进入了这个新的队列，然而它们立即被消耗，并且从未达到我放置的30秒的ttl。这并没有阻止芹菜创造这些额外的队列。

这是我的代码：

views.py

   from celery import task, chain

    chain(task1.s(a), task2.s(b),)
         .apply_async(link_error=error_handler.s(a), queue="async_tasks_queue")

tasks.py

from celery.result import AsyncResult

@shared_task
def error_handler(uuid, a):
    #Handle error

@shared_task
def task1(a):
    #Do something
    return a

@shared_task
def task2(a, b):
    #Do something more

celery.py

app = Celery(
    'app',
    broker=settings.QUEUE_URL,
    backend=settings.QUEUE_URL,
)

app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)


app.amqp.queues.add("async_tasks_queue", queue_arguments={'durable' : True , 'x-message-ttl': 30000})

来自芹菜日志：

[2016-01-05 01：17：24,398：INFO / MainProcess]收到的任务：   project.tasks.task1 [615e094c-2ec9-4568-9fe1-82ead2cd303b]

[2016-01-05 01：17：24,834：INFO / MainProcess]收到的任务：   project.decorators.wrapper [bf9a0a94-8e71-4ad6-9eaa-359f93446a3f]

当执行这些任务时，RabbitMQ有两个名为“615e094c2ec945689fe182ead2cd303b”和“bf9a0a948e714ad69eaa359f93446a3f”的新队列我的代码在Django 1.7.7，芹菜3.1.17和RabbitMQ 3.5.3上运行。

欢迎任何其他异步执行任务的建议

Answer 1

尝试使用不同的后端 - 我推荐Redis。当我们尝试将Rabbitmq用作代理和后端时，我们发现它不适合代理角色。

celery apply_async choking rabbit mq

1 个答案: