Question

说，我在ggplot2中使用facet_grid()来获得2个直方图。现在我想用泊松曲线（对2个直方图/网格有不同的平均值）和另一个分布的第二条曲线（我想手动提供值的概率函数）叠加这些直方图。如何才能做到这一点？

构建一个例子：

library(ggplot2)

value<-c(rpois(500,1.5))

group<-rep(c("A","B"),250)

data<-data.frame(value,group)

g1<-ggplot(data,aes(value))

g1+geom_histogram(aes(y=..count..),binwidth=1,position="identity")+facet_grid(.~group)

下一步是什么？

或者，可以使用晶格包完成吗？

Answer 1

简单的方法是绘制密度而不是计数，并使用stat_function（）

library(ggplot2)
value<-c(rpois(500,1.5))
group<-rep(c("A","B"),250)
data<-data.frame(value,group)
ggplot(data,aes(value)) + 
        geom_histogram(aes(y=..density..), binwidth=1,position="identity") + 
        facet_grid(.~group) + 
        stat_function(geom = "line", fun = dpois, arg = list(lambda = 1.5), colour = "red", fill = NA, n = 9)

如果你想要计数，那么你需要将dpois的密度转换为'计数'

ggplot(data,aes(value)) + 
        geom_histogram(aes(y=..count..), binwidth=1,position="identity") + 
        facet_grid(.~group) + 
        stat_function(geom = "line", fun = function(..., total){dpois(...) * total}, arg = list(lambda = 1.5, total = 250), colour = "red", fill = NA, n = 9)

Answer 2

当最近遇到类似的问题（比较发行版）时，我写了一些transparent overlapping histograms的代码，可能会给你一些关于从哪里开始的想法。

如何使用ggplot2和晶格在直方图上叠加分布曲线

2 个答案: