使用GROUP BY将查询从MySQL转换为Postgres和SQLite

Question

在MySQL中我使用了很多看起来像这样的结构：

LEFT JOIN(
    SELECT field_one, field_two, field_three FROM (
        SELECT field_one, field_two, field_three FROM table_one
        ORDER BY field_three 
    ) o GROUP BY field_one
) abc ON cur_table.some_field = abc.field_one

我使用它，因为它帮助我实现了一个常规任务 - 在分组之前订购一些数据。现在我想知道如何将这个SQL结构从MySQL迁移到 SQLite 和 PostgreSQL 。

Answer 1

我怀疑你的查询的目的是使用MySQL怪癖为未聚合的列选择任意行，这些列也未在现有GROUP BY子句中列出（违反SQL标准并且大多数其他RDBMS都不支持。通过在子查询中排序，你可以让MySQL选择每个gropup最小field_three的行，所以我假设你想要：

每个field_three的最小field_one，以及来自同一行的field_two。

你的原始查询不在Postgres中工作，这符合SQL标准。如果SELECT具有GROUP BY子句，则必须列出或汇总所有输出列。考虑：

• How do I port query with GROUP BY clause to PostgreSQL?

带窗口函数的标准SQL

一个可能的标准SQL 解决方案将在子查询中使用窗口函数row_number()：

SELECT field_one, field_two, field_three
FROM  (
   SELECT field_one, field_two, field_three
        , row_number() OVER(PARTITION BY field_one ORDER BY field_three) rn
   FROM   table_one
   ) sub
WHERE sub.rn = 1

适用于Postgres，但不适用于不支持窗口功能的SQLite或MySQL。

基本标准SQL

此查询适用于所有三个RDBMS（以及几乎其他任何地方），但在field_three中需要唯一的最大值（如果每field_three存在最大field_one个关联，则返回多行}）。

SELECT t1.*
FROM   table_one t1
LEFT   JOIN table_one t2 ON t1.field_one = t2.field_one
                        AND t1.field_three < t2.field_three
WHERE  t2.field_one IS NULL

如果您有任何唯一（一组）列，您可以解决关系，但它不实用。相关：

• Fetch the row which has the Max value for a column

的Postgres

（除了支持所有标准的SQL解决方案）Postgres还具有强大的DISTINCT ON（标准DISTINCT的扩展，但不是反对标准，如MySQL和SQLite怪癖）：

SELECT DISTINCT ON (field_one)
       field_one, field_two, field_three
FROM   table_one
ORDER  BY field_one, field_three

您可以通过向ORDER BY添加更多列来解决关联问题。详细说明：

• Select first row in each GROUP BY group?

SQLite的

...与MySQL有类似的怪癖（违反了SQL标准）。 From the release notes:

  

表格的查询：＆＃34; SELECT max（x），y​​ FROM table＆＃34;返回包含最大x值的同一行上的y值。

所以：

SELECT field_one, field_two, max(field_three) AS field_three
FROM   table_one
GROUP  BY field_one

field_two取自max(field_three)行。相关：

• How can I select the set of rows where each item has the greatest timestamp?

加入并加入条件工作无处不在：

LEFT JOIN (SELECT ...) abc ON cur_table.some_field = abc.field_one